이 랩에서는 Python Matplotlib 라이브러리를 사용하여 수평 막대 차트를 만드는 방법을 배웁니다. 수평 막대 차트는 데이터를 수평 막대로 표시하는 차트입니다. 서로 다른 범주 간의 데이터를 비교하는 데 유용합니다.
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때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화할 수 없습니다.
학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.
첫 번째 단계는 필요한 라이브러리를 가져오는 것입니다. 이 랩에서는 numpy 및 matplotlib 라이브러리를 사용합니다.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np막대 차트를 만들기 전에, 코드를 실행할 때마다 동일한 결과를 얻을 수 있도록 랜덤 시드 (random seed) 를 설정해야 합니다.
np.random.seed(19680801)다음 단계는 figure 및 axes 객체를 생성하는 것입니다. figure 객체는 차트가 그려지는 창 또는 캔버스이며, axes 객체는 실제 차트입니다.
fig, ax = plt.subplots()차트에 사용할 데이터는 이 단계에서 준비됩니다. 사람들의 이름, 성과, 그리고 오차율의 목록을 생성합니다.
people = ('Tom', 'Dick', 'Harry', 'Slim', 'Jim')
y_pos = np.arange(len(people))
performance = 3 + 10 * np.random.rand(len(people))
error = np.random.rand(len(people))마지막으로, axes 객체의 barh() 메서드를 사용하여 수평 막대 차트를 생성합니다.
ax.barh(y_pos, performance, xerr=error, align='center')차트를 더 유익하게 만들기 위해 레이블, 제목을 추가하고 y 축을 반전시켜 사용자 정의할 수 있습니다.
ax.set_yticks(y_pos, labels=people)
ax.invert_yaxis() ## labels read top-to-bottom
ax.set_xlabel('Performance')
ax.set_title('How fast do you want to go today?')마지막으로, pyplot 객체의 show() 메서드를 호출하여 차트를 표시합니다.
plt.show()이 랩에서는 Python Matplotlib 을 사용하여 수평 막대 차트를 만드는 방법을 배웠습니다. 데이터를 준비하고, figure 및 axes 객체를 생성하고, 차트를 사용자 정의하는 방법을 살펴보았습니다. 또한 axes 객체의 barh() 메서드와 pyplot 객체의 show() 메서드를 사용하여 차트를 표시하는 방법에 대해서도 배웠습니다.