Matplotlib 히스토그램 시각화 (BMH 스타일 사용)

소개

본 랩에서는 Matplotlib 을 사용하여 "bmh" 스타일 시트를 적용하여 히스토그램을 생성하는 방법에 대한 단계별 가이드를 제공합니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접속하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.

학습 중 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 즉시 문제를 해결해 드리겠습니다.

필요한 모듈 임포트

이 단계에서는 히스토그램을 생성하는 데 필요한 모듈을 임포트합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

## Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)

plt.style.use('bmh')

베타 분포를 플롯하는 함수 정의

이 단계에서는 베타 분포를 플롯하는 함수를 정의합니다.

def plot_beta_hist(ax, a, b):
    ax.hist(np.random.beta(a, b, size=10000),
            histtype="stepfilled", bins=25, alpha=0.8, density=True)

플롯 생성

이 단계에서는 plot_beta_hist() 함수를 호출하고 매개변수를 전달하여 플롯을 생성합니다.

fig, ax = plt.subplots()
plot_beta_hist(ax, 10, 10)
plot_beta_hist(ax, 4, 12)
plot_beta_hist(ax, 50, 12)
plot_beta_hist(ax, 6, 55)
ax.set_title("'bmh' style sheet")

plt.show()

요약

이 랩에서는 Matplotlib 을 사용하여 "bmh" 스타일 시트를 사용하여 히스토그램을 만드는 방법을 배웠습니다. 필요한 모듈을 가져오고, 베타 분포를 플롯하는 함수를 정의했으며, 함수를 호출하고 매개변수를 전달하여 플롯을 생성했습니다.