이 튜토리얼은 Python 에서 널리 사용되는 데이터 시각화 도구인 Python 의 Matplotlib 라이브러리의 기본 사용법을 소개합니다. Matplotlib 는 꺾은선 그래프, 산점도, 막대 그래프 등과 같은 시각화를 생성할 수 있는 라이브러리입니다.
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때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.
학습 중 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.
먼저, 필요한 라이브러리를 가져오겠습니다. 시각화를 생성하기 위해 matplotlib 라이브러리의 pyplot 모듈을 사용할 것입니다.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np0 에서 5 까지의 X 축 값과 해당 Y 축 값을 사용하여 간단한 꺾은선 그래프를 생성합니다. pyplot 모듈에서 제공하는 plot 함수를 사용하여 꺾은선 그래프를 생성합니다.
## X 축 값 생성
x = np.arange(0, 5, 0.1)
## Y 축 값 생성
y = np.sin(x)
## 꺾은선 그래프 생성
plt.plot(x, y)
## 그래프에 제목과 레이블 추가
plt.title('Simple Line Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
## 그래프 표시
plt.show()0 에서 5 까지의 X 축 값과 해당 Y 축 값을 사용하여 산점도를 생성합니다. pyplot 모듈에서 제공하는 scatter 함수를 사용하여 산점도를 생성합니다.
## X 축 값 생성
x = np.arange(0, 5, 0.1)
## Y 축 값 생성
y = np.sin(x)
## 산점도 생성
plt.scatter(x, y)
## 그래프에 제목과 레이블 추가
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
## 그래프 표시
plt.show()0 에서 5 까지의 X 축 값과 해당 Y 축 값을 사용하여 막대 그래프를 생성합니다. pyplot 모듈에서 제공하는 bar 함수를 사용하여 막대 그래프를 생성합니다.
## X 축 값 생성
x = np.arange(0, 5, 0.1)
## Y 축 값 생성
y = np.sin(x)
## 막대 그래프 생성
plt.bar(x, y)
## 그래프에 제목과 레이블 추가
plt.title('Bar Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
## 그래프 표시
plt.show()다섯 개의 슬라이스로 구성된 파이 차트를 생성하여 서로 다른 데이터 포인트를 나타냅니다. pyplot 모듈에서 제공하는 pie 함수를 사용하여 파이 차트를 생성합니다.
## 파이 차트 데이터 생성
data = [10, 20, 30, 25, 15]
## 파이 차트 레이블 생성
labels = ['Data 1', 'Data 2', 'Data 3', 'Data 4', 'Data 5']
## 파이 차트 생성
plt.pie(data, labels=labels)
## 그래프에 제목 추가
plt.title('Pie Chart')
## 그래프 표시
plt.show()이 튜토리얼에서는 Matplotlib 라이브러리를 사용하여 선 그래프, 산점도, 막대 그래프, 파이 차트와 같은 기본적인 시각화를 만드는 방법을 배웠습니다. 이러한 시각화를 생성하기 위해 matplotlib 라이브러리의 pyplot 모듈을 사용했습니다. Matplotlib 은 Python 에서 강력한 데이터 시각화 도구이며 다양한 시각화를 생성하는 데 사용할 수 있습니다.