Matplotlib CapStyle 사용자 정의

소개

이 랩에서는 Matplotlib 의 CapStyle 매개변수에 대해 배우겠습니다. 이 매개변수는 두 개의 다른 선 세그먼트가 만나는 모서리를 Matplotlib 이 어떻게 그릴지 제어합니다. 다양한 CapStyle 옵션을 이해하고 구현하는 방법을 단계별로 살펴보겠습니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화할 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 즉시 해결해 드리겠습니다.

라이브러리 임포트

첫 번째 단계는 필요한 라이브러리를 임포트하는 것입니다. Matplotlib와 CapStyle을 Matplotlib._enums에서 사용합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib._enums import CapStyle

플롯 생성

다음으로, 다양한 CapStyle 옵션을 시연하기 위해 간단한 플롯을 생성합니다.

fig, ax = plt.subplots()

## Plotting the line with different CapStyle options
for i, cap_style in enumerate(CapStyle):
    ax.plot([0, 1], [i, i], label=str(cap_style), linewidth=10, solid_capstyle=cap_style)

## Adding legend and title
ax.legend(title='CapStyle')
ax.set_title('CapStyle Demo')

플롯 표시

이제 plt.show() 함수를 사용하여 플롯을 표시합니다.

plt.show()

해석

코드를 실행하면 다양한 CapStyle 옵션이 있는 플롯이 표시됩니다. 다음 CapStyle 옵션이 표시됩니다:

• CapStyle.butt
• CapStyle.round
• CapStyle.projecting

butt 옵션은 기본 스타일로, 세그먼트의 끝까지 직선을 그립니다. round 옵션은 세그먼트 끝에 반원을 그립니다. projecting 옵션은 세그먼트 끝에 반 사각형을 그립니다.

실험

이제 다양한 CapStyle 옵션을 살펴보았으니, CapStyle 매개변수의 다른 옵션을 자유롭게 실험하여 플롯에 어떤 영향을 미치는지 확인해 보세요.

요약

이 랩에서는 Matplotlib 의 CapStyle 매개변수에 대해 배웠습니다. 다양한 CapStyle 옵션과 이를 구현하는 방법을 이해하기 위해 단계별 과정을 거쳤습니다. 또한 다양한 CapStyle 옵션을 시각화하기 위한 플롯을 생성했습니다.