이 랩에서는 Matplotlib 에서 축 레이블과 컬러바 레이블의 위치를 설정하는 방법을 배웁니다. set_xlabel, set_ylabel, 그리고 colorbar 메서드를 사용하여 레이블의 위치를 설정합니다.
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때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.
학습 중 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.
Matplotlib 를 임포트하고 산점도 (scatter plot) 를 생성하는 것으로 시작합니다.
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
sc = ax.scatter([1, 2], [1, 2], c=[1, 2])set_ylabel 메서드를 사용하여 y 축 레이블의 위치를 설정할 수 있습니다. 위치는 'top', 'center', 또는 'bottom'으로 설정할 수 있습니다. 이 예제에서는 위치를 'top'으로 설정합니다.
ax.set_ylabel('YLabel', loc='top')set_xlabel 메서드를 사용하여 x 축 레이블의 위치를 설정할 수 있습니다. 위치는 'left', 'center', 또는 'right'로 설정할 수 있습니다. 이 예제에서는 위치를 'left'로 설정합니다.
ax.set_xlabel('XLabel', loc='left')colorbar 메서드와 set_label 메서드를 사용하여 컬러바 레이블의 위치를 설정할 수 있습니다. 위치는 'top', 'bottom', 'left', 또는 'right'로 설정할 수 있습니다. 이 예제에서는 위치를 'top'으로 설정합니다.
cbar = fig.colorbar(sc)
cbar.set_label("ZLabel", loc='top')show 메서드를 사용하여 플롯을 표시할 수 있습니다.
plt.show()이 랩에서는 Matplotlib 에서 축 레이블과 컬러바 레이블의 위치를 설정하는 방법을 배웠습니다. set_xlabel, set_ylabel, 그리고 colorbar 메서드를 사용하여 레이블의 위치를 설정했습니다. 또한 위치를 'top', 'bottom', 'left', 'right', 'center', 또는 'baseline'으로 설정할 수 있다는 것을 배웠습니다.