소개
이 랩에서는 Matplotlib 에서 축 레이블과 컬러바 레이블의 위치를 설정하는 방법을 배웁니다. set_xlabel, set_ylabel, 그리고 colorbar 메서드를 사용하여 레이블의 위치를 설정합니다.
VM 팁
VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접속하십시오.
때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.
학습 중 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.
Matplotlib 임포트 및 산점도 생성
Matplotlib 를 임포트하고 산점도 (scatter plot) 를 생성하는 것으로 시작합니다.
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
sc = ax.scatter([1, 2], [1, 2], c=[1, 2])
y 축 레이블 위치 설정
set_ylabel 메서드를 사용하여 y 축 레이블의 위치를 설정할 수 있습니다. 위치는 'top', 'center', 또는 'bottom'으로 설정할 수 있습니다. 이 예제에서는 위치를 'top'으로 설정합니다.
ax.set_ylabel('YLabel', loc='top')
x 축 레이블 위치 설정
set_xlabel 메서드를 사용하여 x 축 레이블의 위치를 설정할 수 있습니다. 위치는 'left', 'center', 또는 'right'로 설정할 수 있습니다. 이 예제에서는 위치를 'left'로 설정합니다.
ax.set_xlabel('XLabel', loc='left')
컬러바 레이블 위치 설정
colorbar 메서드와 set_label 메서드를 사용하여 컬러바 레이블의 위치를 설정할 수 있습니다. 위치는 'top', 'bottom', 'left', 또는 'right'로 설정할 수 있습니다. 이 예제에서는 위치를 'top'으로 설정합니다.
cbar = fig.colorbar(sc)
cbar.set_label("ZLabel", loc='top')
플롯 표시
show 메서드를 사용하여 플롯을 표시할 수 있습니다.
plt.show()
요약
이 랩에서는 Matplotlib 에서 축 레이블과 컬러바 레이블의 위치를 설정하는 방법을 배웠습니다. set_xlabel, set_ylabel, 그리고 colorbar 메서드를 사용하여 레이블의 위치를 설정했습니다. 또한 위치를 'top', 'bottom', 'left', 'right', 'center', 또는 'baseline'으로 설정할 수 있다는 것을 배웠습니다.