Matplotlib 을 이용한 3D 표면 및 등고선 플로팅 마스터하기

소개

이 랩에서는 Matplotlib 을 사용하여 3D 표면 플롯을 생성하고 등고선 '프로파일'을 그래프 벽에 투영하는 방법을 보여줍니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화할 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.

필요한 라이브러리 가져오기

이 단계에서는 3D 표면 플롯을 생성하고 등고선 프로파일을 투영하는 데 필요한 라이브러리를 가져오겠습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d

3D figure 및 데이터 생성

이 단계에서는 3D figure 를 생성하고 표면 플롯에 대한 테스트 데이터를 가져오겠습니다.

## Create a 3D figure
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='3d')

## Get test data for the surface plot
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)

3D 표면 플롯

이 단계에서는 테스트 데이터를 사용하여 3D 표면을 플롯하고 플롯의 모양을 사용자 정의합니다.

## Plot the 3D surface
ax.plot_surface(X, Y, Z, edgecolor='royalblue', lw=0.5, rstride=8, cstride=8, alpha=0.3)

## Customize the appearance of the plot
ax.set(xlim=(-40, 40), ylim=(-40, 40), zlim=(-100, 100), xlabel='X', ylabel='Y', zlabel='Z')

그래프 벽면에 등고선 프로파일 투영

이 단계에서는 적절한 오프셋을 사용하여 각 차원에 대한 등고선을 플롯하여 그래프 벽면에 등고선 프로파일을 투영합니다.

## Plot projections of the contours for each dimension
ax.contour(X, Y, Z, zdir='z', offset=-100, cmap='coolwarm')
ax.contour(X, Y, Z, zdir='x', offset=-40, cmap='coolwarm')
ax.contour(X, Y, Z, zdir='y', offset=40, cmap='coolwarm')

플롯 표시

이 단계에서는 투영된 등고선 프로파일과 함께 3D 표면 플롯을 표시합니다.

plt.show()

요약

이 랩에서는 Matplotlib 을 사용하여 3D 표면 플롯을 생성하고 그래프 벽면에 등고선 프로파일을 투영하는 방법을 시연했습니다. 단계는 필요한 라이브러리 가져오기, 3D 그림 및 데이터 생성, 3D 표면 플롯, 등고선 프로파일 투영, 플롯 표시를 포함했습니다.

Matplotlib 3D 표면 및 등고선 플로팅

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