타입 변환 추가
현재 MutInt 클래스는 덧셈 및 비교 연산을 지원합니다. 그러나 int() 및 float()와 같은 Python 의 내장 변환 함수와는 작동하지 않습니다. 이러한 변환 함수는 Python 에서 매우 유용합니다. 예를 들어, 다른 계산 또는 연산을 위해 값을 정수 또는 부동 소수점 숫자로 변환하려는 경우 이러한 함수에 의존합니다. 따라서 MutInt 클래스가 이러한 함수와 함께 작동할 수 있도록 기능을 추가해 보겠습니다.
- WebIDE 에서
mutint.py를 열고 다음 코드로 업데이트합니다.
## mutint.py
from functools import total_ordering
@total_ordering
class MutInt:
"""
생성 후 값을 수정할 수 있는 가변 정수 클래스입니다.
"""
__slots__ = ['value']
def __init__(self, value):
"""정수 값으로 초기화합니다."""
self.value = value
def __str__(self):
"""인쇄를 위한 문자열 표현을 반환합니다."""
return str(self.value)
def __repr__(self):
"""개발자 친화적인 문자열 표현을 반환합니다."""
return f'MutInt({self.value!r})'
def __format__(self, fmt):
"""형식 사양을 사용하여 문자열 형식을 지원합니다."""
return format(self.value, fmt)
def __add__(self, other):
"""덧셈 처리: self + other."""
if isinstance(other, MutInt):
return MutInt(self.value + other.value)
elif isinstance(other, int):
return MutInt(self.value + other)
else:
return NotImplemented
def __radd__(self, other):
"""역순 덧셈 처리: other + self."""
return self.__add__(other)
def __iadd__(self, other):
"""제자리 덧셈 처리: self += other."""
if isinstance(other, MutInt):
self.value += other.value
return self
elif isinstance(other, int):
self.value += other
return self
else:
return NotImplemented
def __eq__(self, other):
"""동등성 비교 처리: self == other."""
if isinstance(other, MutInt):
return self.value == other.value
elif isinstance(other, int):
return self.value == other
else:
return NotImplemented
def __lt__(self, other):
"""작음 비교 처리: self < other."""
if isinstance(other, MutInt):
return self.value < other.value
elif isinstance(other, int):
return self.value < other
else:
return NotImplemented
def __int__(self):
"""int 로 변환합니다."""
return self.value
def __float__(self):
"""float 로 변환합니다."""
return float(self.value)
__index__ = __int__ ## 배열 인덱싱 및 인덱스가 필요한 기타 연산 지원
def __lshift__(self, other):
"""왼쪽 시프트 처리: self << other."""
if isinstance(other, MutInt):
return MutInt(self.value << other.value)
elif isinstance(other, int):
return MutInt(self.value << other)
else:
return NotImplemented
def __rlshift__(self, other):
"""역순 왼쪽 시프트 처리: other << self."""
if isinstance(other, int):
return MutInt(other << self.value)
else:
return NotImplemented
MutInt 클래스에 세 가지 새로운 메서드를 추가했습니다.
__int__(): 이 메서드는 MutInt 클래스의 객체에 대해 int() 함수를 사용할 때 호출됩니다. 예를 들어, MutInt 객체 a가 있고 int(a)를 작성하면 Python 은 a 객체의 __int__() 메서드를 호출합니다.__float__(): 마찬가지로 이 메서드는 MutInt 객체에 대해 float() 함수를 사용할 때 호출됩니다.__index__(): 이 메서드는 특히 정수 인덱스가 필요한 연산에 사용됩니다. 예를 들어, 인덱스를 사용하여 목록의 요소에 액세스하거나 비트 길이 연산을 수행하려는 경우 Python 은 정수 인덱스가 필요합니다.__lshift__(): 이 메서드는 MutInt 객체가 << 연산자의 왼쪽에 있을 때 왼쪽 시프트 연산을 처리합니다.__rlshift__(): 이 메서드는 MutInt 객체가 << 연산자의 오른쪽에 있을 때 왼쪽 시프트 연산을 처리합니다.
__index__ 메서드는 목록 인덱싱, 슬라이싱 및 비트 길이 연산과 같이 정수 인덱스가 필요한 연산에 매우 중요합니다. 간단한 구현에서는 __int__와 동일하게 설정했습니다. 이는 MutInt 객체의 값을 정수 인덱스로 직접 사용할 수 있기 때문입니다.
__lshift__ 및 __rlshift__ 메서드는 비트 단위 왼쪽 시프트 연산을 지원하는 데 필수적입니다. 이를 통해 MutInt 객체가 비트 단위 연산에 참여할 수 있으며, 이는 정수와 유사한 유형에 대한 일반적인 요구 사항입니다.
- 이러한 새 메서드를 테스트하기 위해
test_conversions.py라는 새 테스트 파일을 생성합니다.
## test_conversions.py
from mutint import MutInt
## MutInt 객체 생성
a = MutInt(3)
## 변환 테스트
print(f"int(a): {int(a)}")
print(f"float(a): {float(a)}")
## 인덱스로 사용 테스트
names = ['Dave', 'Guido', 'Paula', 'Thomas', 'Lewis']
print(f"names[a]: {names[a]}")
## 비트 연산에서 사용 테스트 (__index__ 필요)
print(f"1 << a: {1 << a}") ## 3 만큼 왼쪽으로 시프트
## 16 진수/8 진수/2 진수 함수 테스트 (__index__ 필요)
print(f"hex(a): {hex(a)}")
print(f"oct(a): {oct(a)}")
print(f"bin(a): {bin(a)}")
## 수정하고 다시 테스트
a.value = 4
print(f"\n값을 4 로 변경한 후:")
print(f"int(a): {int(a)}")
print(f"names[a]: {names[a]}")
- 테스트 스크립트를 실행합니다.
python3 /home/labex/project/test_conversions.py
다음과 유사한 출력을 볼 수 있습니다.
int(a): 3
float(a): 3.0
names[a]: Thomas
1 << a: 8
hex(a): 0x3
oct(a): 0o3
bin(a): 0b11
값을 4로 변경한 후:
int(a): 4
names[a]: Lewis
이제 MutInt 클래스는 표준 Python 유형으로 변환될 수 있으며 정수 인덱스가 필요한 연산에 사용할 수 있습니다.
__index__ 메서드는 특히 중요합니다. 이 메서드는 목록 인덱싱, 비트 단위 연산 및 hex(), oct(), bin()과 같은 다양한 함수와 같이 정수 인덱스가 필요한 상황에서 객체를 사용할 수 있도록 Python 에 도입되었습니다.
이러한 추가 기능을 통해 MutInt 클래스는 이제 상당히 완전한 기본 유형입니다. 가변이라는 추가적인 이점과 함께 일반 정수가 사용되는 대부분의 컨텍스트에서 사용할 수 있습니다.
완전한 MutInt 구현
다음은 추가한 모든 기능이 포함된 완전한 MutInt 구현입니다.
## mutint.py
from functools import total_ordering
@total_ordering
class MutInt:
"""
생성 후 값을 수정할 수 있는 가변 정수 클래스입니다.
"""
__slots__ = ['value']
def __init__(self, value):
"""정수 값으로 초기화합니다."""
self.value = value
def __str__(self):
"""인쇄를 위한 문자열 표현을 반환합니다."""
return str(self.value)
def __repr__(self):
"""개발자 친화적인 문자열 표현을 반환합니다."""
return f'MutInt({self.value!r})'
def __format__(self, fmt):
"""형식 사양을 사용하여 문자열 형식을 지원합니다."""
return format(self.value, fmt)
def __add__(self, other):
"""덧셈 처리: self + other."""
if isinstance(other, MutInt):
return MutInt(self.value + other.value)
elif isinstance(other, int):
return MutInt(self.value + other)
else:
return NotImplemented
def __radd__(self, other):
"""역순 덧셈 처리: other + self."""
return self.__add__(other)
def __iadd__(self, other):
"""제자리 덧셈 처리: self += other."""
if isinstance(other, MutInt):
self.value += other.value
return self
elif isinstance(other, int):
self.value += other
return self
else:
return NotImplemented
def __eq__(self, other):
"""동등성 비교 처리: self == other."""
if isinstance(other, MutInt):
return self.value == other.value
elif isinstance(other, int):
return self.value == other
else:
return NotImplemented
def __lt__(self, other):
"""작음 비교 처리: self < other."""
if isinstance(other, MutInt):
return self.value < other.value
elif isinstance(other, int):
return self.value < other
else:
return NotImplemented
def __int__(self):
"""int 로 변환합니다."""
return self.value
def __float__(self):
"""float 로 변환합니다."""
return float(self.value)
__index__ = __int__ ## 배열 인덱싱 및 인덱스가 필요한 기타 연산 지원
def __lshift__(self, other):
"""왼쪽 시프트 처리: self << other."""
if isinstance(other, MutInt):
return MutInt(self.value << other.value)
elif isinstance(other, int):
return MutInt(self.value << other)
else:
return NotImplemented
def __rlshift__(self, other):
"""역순 왼쪽 시프트 처리: other << self."""
if isinstance(other, int):
return MutInt(other << self.value)
else:
return NotImplemented
이 구현은 Python 에서 새로운 기본 유형을 만드는 주요 측면을 다룹니다. 이를 더욱 완전하게 만들려면 뺄셈, 곱셈, 나눗셈 등과 같은 다른 연산에 대한 추가 메서드를 구현할 수 있습니다.
