Matplotlib 를 활용한 이미지 표시 마스터하기

소개

이 튜토리얼에서는 Matplotlib 의 imshow 함수를 사용하여 이미지를 표시하는 과정을 안내합니다. Matplotlib 으로 이미지를 표시하기 위해 다양한 보간법 (interpolation methods) 을 사용하는 방법을 배우게 됩니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접속하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.

필요한 라이브러리 가져오기

첫 번째 단계는 필요한 라이브러리를 가져오는 것입니다. 이 튜토리얼에서는 Matplotlib 및 NumPy 라이브러리를 사용합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

랜덤 그리드 생성

다음 단계는 NumPy 라이브러리를 사용하여 4x4 크기의 랜덤 그리드를 생성하는 것입니다.

np.random.seed(19680801)
grid = np.random.rand(4, 4)

보간 방법 정의

이미지를 표시하는 데 사용할 보간 방법의 목록을 정의합니다.

methods = [None, 'none', 'nearest', 'bilinear', 'bicubic', 'spline16',
           'spline36', 'hanning', 'hamming', 'hermite', 'kaiser', 'quadric',
           'catrom', 'gaussian', 'bessel', 'mitchell', 'sinc', 'lanczos']

서브플롯 생성

보간 방법을 사용하여 이미지를 표시하기 위해 서브플롯을 생성합니다.

fig, axs = plt.subplots(nrows=3, ncols=6, figsize=(9, 6),
                        subplot_kw={'xticks': [], 'yticks': []})

이미지 표시

imshow 함수와 다양한 보간 방법 (interpolation methods) 을 사용하여 이미지를 표시합니다.

for ax, interp_method in zip(axs.flat, methods):
    ax.imshow(grid, interpolation=interp_method, cmap='viridis')
    ax.set_title(str(interp_method))

플롯 표시

Matplotlib의 show 함수를 사용하여 플롯을 표시합니다.

plt.tight_layout()
plt.show()

요약

이 튜토리얼에서는 Matplotlib 의 imshow 함수를 사용하여 다양한 보간 방법 (interpolation methods) 으로 이미지를 표시하는 방법을 배웠습니다. 또한 Matplotlib을 사용하여 서브플롯을 생성하고 이미지를 표시하는 방법도 배웠습니다.

Matplotlib 로 이미지 표시하기

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