소개
이 랩에서는 Python 의 Matplotlib 라이브러리를 사용하여 막대 차트를 만드는 방법을 배웁니다. 막대의 색상과 범례 항목을 제어하는 방법에 중점을 둘 것입니다. 이를 통해 읽고 이해하기 쉬운 시각적으로 매력적인 차트를 만들 수 있습니다.
VM 팁
VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.
때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화할 수 없습니다.
학습 중에 문제가 발생하면 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공하면 즉시 문제를 해결해 드리겠습니다.
Matplotlib 라이브러리 가져오기
먼저 Matplotlib 라이브러리를 가져와야 합니다. 다음 코드를 사용하여 수행할 수 있습니다.
import matplotlib.pyplot as plt
차트 데이터 정의
다음으로, 차트를 만드는 데 사용할 데이터를 정의해야 합니다. 이 예제에서는 다양한 종류의 과일 공급량을 보여주는 차트를 만들 것입니다. 과일 이름, 공급량, 막대 색상 및 범례 레이블을 다음과 같이 정의합니다.
fruits = ['apple', 'blueberry', 'cherry', 'orange']
counts = [40, 100, 30, 55]
bar_labels = ['red', 'blue', '_red', 'orange']
bar_colors = ['tab:red', 'tab:blue', 'tab:red', 'tab:orange']
막대 차트 생성
이제 2 단계에서 정의한 데이터를 사용하여 막대 차트를 만들 수 있습니다. Matplotlib 의 pyplot 모듈의 bar() 메서드를 사용하여 차트를 생성합니다. 또한 범례 항목과 막대 색상을 각각 제어하기 위해 label 및 color 매개변수를 전달합니다. 다음 코드는 막대 차트를 만드는 방법을 보여줍니다.
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(fruits, counts, label=bar_labels, color=bar_colors)
ax.set_ylabel('fruit supply')
ax.set_title('Fruit supply by kind and color')
ax.legend(title='Fruit color')
plt.show()
차트 사용자 정의
축 레이블과 제목을 추가하여 차트를 더 사용자 정의할 수 있습니다. 또한 축 레이블과 범례 제목의 색상을 변경할 수 있습니다. 다음 코드는 차트를 사용자 정의하는 방법을 보여줍니다.
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(fruits, counts, label=bar_labels, color=bar_colors)
ax.set_ylabel('fruit supply', color='blue')
ax.set_xlabel('fruit names', color='blue')
ax.set_title('Fruit supply by kind and color', color='purple')
ax.legend(title='Fruit color', title_color='red', labelcolor='green')
plt.show()
요약
이 랩에서는 Python 의 Matplotlib 라이브러리를 사용하여 막대 차트를 만드는 방법을 배웠습니다. 막대의 색상과 범례 항목을 제어하는 방법에 중점을 두었습니다. 또한 축 레이블과 제목을 추가하여 차트를 사용자 정의하는 방법도 배웠습니다. 이러한 단계를 따르면 읽고 이해하기 쉬운 시각적으로 매력적인 차트를 만들 수 있습니다.