Matplotlib 로 시각적으로 매력적인 막대 차트 만들기

소개

이 랩에서는 Python 의 Matplotlib 라이브러리를 사용하여 막대 차트를 만드는 방법을 배웁니다. 막대의 색상과 범례 항목을 제어하는 방법에 중점을 둘 것입니다. 이를 통해 읽고 이해하기 쉬운 시각적으로 매력적인 차트를 만들 수 있습니다.

VM 팁

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학습 중에 문제가 발생하면 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공하면 즉시 문제를 해결해 드리겠습니다.

Matplotlib 라이브러리 가져오기

먼저 Matplotlib 라이브러리를 가져와야 합니다. 다음 코드를 사용하여 수행할 수 있습니다.

import matplotlib.pyplot as plt

차트 데이터 정의

다음으로, 차트를 만드는 데 사용할 데이터를 정의해야 합니다. 이 예제에서는 다양한 종류의 과일 공급량을 보여주는 차트를 만들 것입니다. 과일 이름, 공급량, 막대 색상 및 범례 레이블을 다음과 같이 정의합니다.

fruits = ['apple', 'blueberry', 'cherry', 'orange']
counts = [40, 100, 30, 55]
bar_labels = ['red', 'blue', '_red', 'orange']
bar_colors = ['tab:red', 'tab:blue', 'tab:red', 'tab:orange']

막대 차트 생성

이제 2 단계에서 정의한 데이터를 사용하여 막대 차트를 만들 수 있습니다. Matplotlib 의 pyplot 모듈의 bar() 메서드를 사용하여 차트를 생성합니다. 또한 범례 항목과 막대 색상을 각각 제어하기 위해 label 및 color 매개변수를 전달합니다. 다음 코드는 막대 차트를 만드는 방법을 보여줍니다.

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(fruits, counts, label=bar_labels, color=bar_colors)
ax.set_ylabel('fruit supply')
ax.set_title('Fruit supply by kind and color')
ax.legend(title='Fruit color')
plt.show()

차트 사용자 정의

축 레이블과 제목을 추가하여 차트를 더 사용자 정의할 수 있습니다. 또한 축 레이블과 범례 제목의 색상을 변경할 수 있습니다. 다음 코드는 차트를 사용자 정의하는 방법을 보여줍니다.

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(fruits, counts, label=bar_labels, color=bar_colors)
ax.set_ylabel('fruit supply', color='blue')
ax.set_xlabel('fruit names', color='blue')
ax.set_title('Fruit supply by kind and color', color='purple')
ax.legend(title='Fruit color', title_color='red', labelcolor='green')
plt.show()

요약

이 랩에서는 Python 의 Matplotlib 라이브러리를 사용하여 막대 차트를 만드는 방법을 배웠습니다. 막대의 색상과 범례 항목을 제어하는 방법에 중점을 두었습니다. 또한 축 레이블과 제목을 추가하여 차트를 사용자 정의하는 방법도 배웠습니다. 이러한 단계를 따르면 읽고 이해하기 쉬운 시각적으로 매력적인 차트를 만들 수 있습니다.