상속을 사용한 유효성 검사 시스템 구축
이 단계에서는 상속을 사용하여 실용적인 유효성 검사 시스템을 구축할 것입니다. 상속은 프로그래밍에서 기존 클래스를 기반으로 새로운 클래스를 만들 수 있게 해주는 강력한 개념입니다. 이러한 방식으로 코드를 재사용하고 더 체계적이고 모듈화된 프로그램을 만들 수 있습니다. 이 유효성 검사 시스템을 구축함으로써 상속이 다양한 방식으로 결합될 수 있는 재사용 가능한 코드 구성 요소를 만드는 데 어떻게 사용될 수 있는지 알 수 있습니다.
기본 검사기 클래스 생성
먼저, 검사기를 위한 기본 클래스를 만들어야 합니다. 이를 위해 WebIDE 에서 새 파일을 만들 것입니다. 방법은 다음과 같습니다. "File" > "New File"을 클릭하거나 키보드 단축키를 사용할 수 있습니다. 새 파일이 열리면 이름을 validate.py로 지정합니다.
이제 이 파일에 코드를 추가하여 기본 Validator 클래스를 만들어 보겠습니다. 이 클래스는 다른 모든 검사기의 기반 역할을 합니다.
## validate.py
class Validator:
@classmethod
def check(cls, value):
return value
이 코드에서는 check 메서드가 있는 Validator 클래스를 정의했습니다. check 메서드는 값을 인수로 받아 변경 없이 그대로 반환합니다. @classmethod 데코레이터는 이 메서드를 클래스 메서드로 만듭니다. 즉, 클래스의 인스턴스를 만들 필요 없이 클래스 자체에서 이 메서드를 호출할 수 있습니다.
유형 검사기 추가
다음으로, 값의 유형을 확인하는 몇 가지 검사기를 추가하겠습니다. 이러한 검사기는 방금 만든 Validator 클래스에서 상속됩니다. validate.py 파일로 돌아가서 다음 코드를 추가합니다.
class Typed(Validator):
expected_type = object
@classmethod
def check(cls, value):
if not isinstance(value, cls.expected_type):
raise TypeError(f'Expected {cls.expected_type}')
return super().check(value)
class Integer(Typed):
expected_type = int
class Float(Typed):
expected_type = float
class String(Typed):
expected_type = str
Typed 클래스는 Validator의 서브클래스입니다. expected_type 속성이 있으며, 초기에는 object로 설정됩니다. Typed 클래스의 check 메서드는 주어진 값이 예상 유형인지 확인합니다. 그렇지 않은 경우 TypeError를 발생시킵니다. 유형이 올바르면 super().check(value)를 사용하여 부모 클래스의 check 메서드를 호출합니다.
Integer, Float, String 클래스는 Typed에서 상속받아 확인해야 하는 정확한 유형을 지정합니다. 예를 들어, Integer 클래스는 값이 정수인지 확인합니다.
유형 검사기 테스트
이제 유형 검사기를 만들었으므로 테스트해 보겠습니다. 새 터미널을 열고 다음 명령을 실행하여 Python 인터프리터를 시작합니다.
python3
Python 인터프리터가 실행되면 검사기를 가져와 테스트할 수 있습니다. 다음은 이를 테스트하기 위한 코드입니다.
from validate import Integer, String
Integer.check(10) ## Should return 10
try:
Integer.check('10') ## Should raise TypeError
except TypeError as e:
print(f"Error: {e}")
String.check('10') ## Should return '10'
이 코드를 실행하면 다음과 같은 내용이 표시됩니다.
10
Error: Expected <class 'int'>
'10'
이러한 검사기를 함수에서도 사용할 수 있습니다. 시도해 보겠습니다.
def add(x, y):
Integer.check(x)
Integer.check(y)
return x + y
add(2, 2) ## Should return 4
try:
add('2', '3') ## Should raise TypeError
except TypeError as e:
print(f"Error: {e}")
이 코드를 실행하면 다음이 표시됩니다.
4
Error: Expected <class 'int'>
값 검사기 추가
지금까지 값의 유형을 확인하는 검사기를 만들었습니다. 이제 유형이 아닌 값 자체를 확인하는 몇 가지 검사기를 추가해 보겠습니다. validate.py 파일로 돌아가서 다음 코드를 추가합니다.
class Positive(Validator):
@classmethod
def check(cls, value):
if value < 0:
raise ValueError('Expected >= 0')
return super().check(value)
class NonEmpty(Validator):
@classmethod
def check(cls, value):
if len(value) == 0:
raise ValueError('Must be non-empty')
return super().check(value)
Positive 검사기는 값이 음수가 아닌지 확인합니다. 값이 0 보다 작으면 ValueError를 발생시킵니다. NonEmpty 검사기는 값의 길이가 0 이 아닌지 확인합니다. 길이가 0 이면 ValueError를 발생시킵니다.
다중 상속을 사용한 검사기 구성
이제 다중 상속을 사용하여 검사기를 결합할 것입니다. 다중 상속을 사용하면 클래스가 둘 이상의 부모 클래스에서 상속받을 수 있습니다. validate.py 파일로 돌아가서 다음 코드를 추가합니다.
class PositiveInteger(Integer, Positive):
pass
class PositiveFloat(Float, Positive):
pass
class NonEmptyString(String, NonEmpty):
pass
이러한 새 클래스는 유형 검사와 값 검사를 결합합니다. 예를 들어, PositiveInteger 클래스는 값이 정수이고 음수가 아닌지 확인합니다. 여기서 상속 순서가 중요합니다. 검사기는 클래스 정의에 지정된 순서대로 확인됩니다.
구성된 검사기 테스트
구성된 검사기를 테스트해 보겠습니다. Python 인터프리터에서 다음 코드를 실행합니다.
from validate import PositiveInteger, PositiveFloat, NonEmptyString
PositiveInteger.check(10) ## Should return 10
try:
PositiveInteger.check('10') ## Should raise TypeError
except TypeError as e:
print(f"Error: {e}")
try:
PositiveInteger.check(-10) ## Should raise ValueError
except ValueError as e:
print(f"Error: {e}")
NonEmptyString.check('hello') ## Should return 'hello'
try:
NonEmptyString.check('') ## Should raise ValueError
except ValueError as e:
print(f"Error: {e}")
이 코드를 실행하면 다음이 표시됩니다.
10
Error: Expected <class 'int'>
Error: Expected >= 0
'hello'
Error: Must be non-empty
이것은 검사기를 결합하여 더 복잡한 유효성 검사 규칙을 만들 수 있는 방법을 보여줍니다.
테스트를 마쳤으면 다음 명령을 실행하여 Python 인터프리터를 종료할 수 있습니다.
exit()
