애니메이션 라인 플롯 튜토리얼 - Matplotlib 사용법

소개

이 튜토리얼은 Python Matplotlib 라이브러리를 사용하여 애니메이션 라인 플롯을 생성하는 과정을 안내합니다. 라인 플롯은 시간에 따라 진폭이 변하는 사인파를 표시합니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단 모서리를 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접근하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.

라이브러리 임포트

첫 번째 단계는 필요한 라이브러리를 임포트하는 것입니다. 플롯을 생성하기 위해 Matplotlib 를 사용하고, 데이터를 생성하기 위해 NumPy 를 사용합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.animation as animation

Figure 및 Axes 초기화

다음으로, 플롯을 위한 figure 와 axes 를 초기화해야 합니다. 이는 Matplotlib 의 subplots() 함수를 사용하여 수행할 수 있습니다.

fig, ax = plt.subplots()

데이터 생성

이 단계에서는 선 그래프에 대한 데이터를 생성합니다. NumPy 의 arange() 함수를 사용하여 x 축 값의 배열을 생성하고, sin() 함수를 사용하여 사인파의 y 축 값 배열을 생성합니다.

x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
line, = ax.plot(x, np.sin(x))

애니메이션 함수 정의

애니메이션 함수는 FuncAnimation() 함수에 의해 호출되며, 새로운 데이터로 플롯을 업데이트하는 데 사용됩니다. 이 예제에서는 시간에 따라 진폭이 변하는 사인파를 사용하여 선 그래프의 y 축 값을 업데이트합니다.

def animate(i):
    line.set_ydata(np.sin(x + i / 50))  ## update the data.
    return line,

애니메이션 객체 생성

이제 FuncAnimation() 함수를 사용하여 애니메이션 객체를 생성할 수 있습니다. figure 객체, 애니메이션 함수, 업데이트 간격 및 저장할 프레임 수를 전달합니다.

ani = animation.FuncAnimation(
    fig, animate, interval=20, blit=True, save_count=50)

플롯 표시

마지막으로, Matplotlib 의 show() 함수를 사용하여 플롯을 표시할 수 있습니다.

plt.show()

요약

이 튜토리얼에서는 Python Matplotlib 라이브러리를 사용하여 애니메이션 라인 플롯을 만드는 방법을 배웠습니다. figure 와 axes 를 초기화하고, 데이터를 생성하고, 애니메이션 함수를 정의하고, 애니메이션 객체를 생성했습니다. 그런 다음 show() 함수를 사용하여 플롯을 표시했습니다.