Espaciado y márgenes de subgráficos

Introducción

En este laboratorio, aprenderemos cómo ajustar el espaciado de los márgenes y los subgráficos utilizando pyplot.subplots_adjust en Matplotlib de Python. Esto puede ser útil para mejorar la disposición y la estética de nuestras gráficas.

Consejos sobre la VM

Una vez finalizada la inicialización de la VM, haga clic en la esquina superior izquierda para cambiar a la pestaña Cuaderno y acceder a Jupyter Notebook para practicar.

A veces, es posible que tenga que esperar unos segundos a que Jupyter Notebook termine de cargarse. La validación de las operaciones no se puede automatizar debido a las limitaciones de Jupyter Notebook.

Si tiene problemas durante el aprendizaje, no dude en preguntar a Labby. Deje su retroalimentación después de la sesión y resolveremos rápidamente el problema para usted.

Importar las bibliotecas necesarias

En primer lugar, necesitamos importar las bibliotecas necesarias. Para este tutorial, usaremos matplotlib.pyplot y numpy. Ejecute el siguiente código para importar estas bibliotecas:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Crear gráficos

A continuación, creemos dos gráficos utilizando imshow y matrices aleatorias generadas por numpy.random. También agregaremos una barra de colores a los gráficos. Ejecute el siguiente código:

## Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)

plt.subplot(211)
plt.imshow(np.random.random((100, 100)))
plt.subplot(212)
plt.imshow(np.random.random((100, 100)))

cax = plt.axes([0.85, 0.1, 0.075, 0.8])
plt.colorbar(cax=cax)

plt.show()

Ajustar el espaciado y los márgenes de los subgráficos

Ahora, ajustemos el espaciado y los márgenes de los subgráficos utilizando pyplot.subplots_adjust. Podemos especificar los valores para los márgenes inferior, derecho, superior e izquierdo como fracciones del ancho y alto de la figura. Ejecute el siguiente código:

plt.subplots_adjust(bottom=0.1, right=0.8, top=0.9)

Ajustar la posición de la barra de colores

También podemos ajustar la posición de la barra de colores utilizando plt.axes. Esta función toma una lista de valores [izquierda, abajo, ancho, alto] como argumentos para especificar la posición y el tamaño de los ejes. Ejecute el siguiente código:

cax = plt.axes([0.85, 0.1, 0.075, 0.8])
plt.colorbar(cax=cax)

Mostrar el gráfico

Finalmente, mostremos el gráfico utilizando plt.show(). Ejecute el siguiente código:

plt.show()

Resumen

En este laboratorio, aprendimos cómo ajustar el espaciado de márgenes y subgráficos utilizando pyplot.subplots_adjust en Matplotlib de Python. También aprendimos cómo ajustar la posición de la barra de colores utilizando plt.axes. Estas técnicas pueden ser útiles para mejorar el diseño y la estética de nuestros gráficos.