Introducción
En este laboratorio, aprenderemos cómo ajustar el espaciado de los márgenes y los subgráficos utilizando pyplot.subplots_adjust en Matplotlib de Python. Esto puede ser útil para mejorar la disposición y la estética de nuestras gráficas.
Consejos sobre la VM
Una vez finalizada la inicialización de la VM, haga clic en la esquina superior izquierda para cambiar a la pestaña Cuaderno y acceder a Jupyter Notebook para practicar.
A veces, es posible que tenga que esperar unos segundos a que Jupyter Notebook termine de cargarse. La validación de las operaciones no se puede automatizar debido a las limitaciones de Jupyter Notebook.
Si tiene problemas durante el aprendizaje, no dude en preguntar a Labby. Deje su retroalimentación después de la sesión y resolveremos rápidamente el problema para usted.
Importar las bibliotecas necesarias
En primer lugar, necesitamos importar las bibliotecas necesarias. Para este tutorial, usaremos matplotlib.pyplot y numpy. Ejecute el siguiente código para importar estas bibliotecas:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
Crear gráficos
A continuación, creemos dos gráficos utilizando imshow y matrices aleatorias generadas por numpy.random. También agregaremos una barra de colores a los gráficos. Ejecute el siguiente código:
## Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
plt.subplot(211)
plt.imshow(np.random.random((100, 100)))
plt.subplot(212)
plt.imshow(np.random.random((100, 100)))
cax = plt.axes([0.85, 0.1, 0.075, 0.8])
plt.colorbar(cax=cax)
plt.show()
Ajustar el espaciado y los márgenes de los subgráficos
Ahora, ajustemos el espaciado y los márgenes de los subgráficos utilizando pyplot.subplots_adjust. Podemos especificar los valores para los márgenes inferior, derecho, superior e izquierdo como fracciones del ancho y alto de la figura. Ejecute el siguiente código:
plt.subplots_adjust(bottom=0.1, right=0.8, top=0.9)
Ajustar la posición de la barra de colores
También podemos ajustar la posición de la barra de colores utilizando plt.axes. Esta función toma una lista de valores [izquierda, abajo, ancho, alto] como argumentos para especificar la posición y el tamaño de los ejes. Ejecute el siguiente código:
cax = plt.axes([0.85, 0.1, 0.075, 0.8])
plt.colorbar(cax=cax)
Mostrar el gráfico
Finalmente, mostremos el gráfico utilizando plt.show(). Ejecute el siguiente código:
plt.show()
Resumen
En este laboratorio, aprendimos cómo ajustar el espaciado de márgenes y subgráficos utilizando pyplot.subplots_adjust en Matplotlib de Python. También aprendimos cómo ajustar la posición de la barra de colores utilizando plt.axes. Estas técnicas pueden ser útiles para mejorar el diseño y la estética de nuestros gráficos.