CKS Tutorials

LabEx ofrece un Kubernetes Playground en línea, un entorno interactivo que permite configurar rápidamente un clúster de Kubernetes para el aprendizaje y la experimentación.

Aprende técnicas avanzadas de despliegue de Kubernetes, incluyendo actualizaciones de aplicaciones, gestión de versiones, actualizaciones graduales y estrategias de resolución de problemas para mantener la confiabilidad de las aplicaciones.

Aprende técnicas esenciales de resolución de problemas de Kubernetes desplegando aplicaciones, inspeccionando configuraciones, examinando registros (logs) y utilizando potentes comandos de kubectl para una depuración efectiva.

Aprende cómo iniciar un clúster local de Kubernetes, verificar su configuración e inspeccionar los recursos básicos del clúster utilizando comandos esenciales de kubectl para principiantes.

Aprende cómo escalar despliegues de Kubernetes, gestionar réplicas y comprender técnicas de equilibrio de carga utilizando comandos de kubectl y configuraciones YAML.

Aprende cómo exponer aplicaciones de Kubernetes utilizando servicios, comprende los tipos de servicios, crea despliegues y gestiona la conectividad de red en un clúster de Kubernetes.

Aprenda a desplegar y administrar aplicaciones en Kubernetes usando Minikube, explore comandos básicos de kubectl y comprenda los conceptos centrales de despliegue en Kubernetes.

Despliega un único pod de nginx en el clúster de Kubernetes y verifica que su estado sea de ejecución.

Cree un despliegue de Kubernetes para un servidor web NGINX y realice una actualización de imagen sin tiempo de inactividad.

En este laboratorio, aprenderá a extraer campos de paquetes en Tshark. Los pasos incluyen seleccionar campos con -e ip.src -e tcp.port, configurar la salida a campos con -T fields, usar una coma como separador con -E separator=,, y exportar los resultados a un archivo llamado fields.csv.

En este laboratorio, aprenderá cómo abrir y cerrar archivos en Python. Explorará las técnicas esenciales para administrar recursos de archivos, garantizar la integridad de los datos y prevenir fugas de recursos. Esta experiencia práctica lo guiará a través de ejemplos prácticos y las mejores prácticas.

En este laboratorio, ¡explorarás el mundo mágico de los comentarios de Python! Aprende sobre comentarios básicos, comentarios en línea, mejores prácticas, comentarios de múltiples líneas y cómo utilizarlos para una documentación efectiva. Mejora tus habilidades de codificación en Python y escribe un código más limpio y comprensible.

En este laboratorio, aprenderás a gestionar los formatos de salida de Nmap. Explorarás cómo guardar los resultados del escaneo en archivos normales, generar salida XML, crear salida grepable y añadir la salida a archivos existentes. Finalmente, abrirás los resultados en un editor de texto.

En este laboratorio, sumérjase en el análisis de registros en Kali Linux utilizando la herramienta `journalctl`. Diseñado para principiantes, aprenderá a visualizar los registros del sistema en `/var/log`, filtrar por servicio, buscar errores y exportar registros para su análisis en una máquina virtual LabEx. Domine habilidades esenciales de administración y depuración del sistema a través de pasos prácticos.

En este laboratorio, aprenderás cómo configurar un entorno de prueba local para Hydra instalando y configurando un servidor SSH, creando cuentas de usuario de prueba y verificando la accesibilidad del servidor.

En este laboratorio, aprenderás cómo gestionar la disponibilidad de los volúmenes de clúster de Docker utilizando el comando `docker volume update`. Crearás un volumen de clúster y luego actualizarás su disponibilidad a pausa, desalojo y activo, obteniendo experiencia práctica en el control del acceso a los volúmenes en un entorno Docker Swarm.

En este laboratorio, aprenderás cómo agregar nodos a un Docker Swarm existente utilizando el comando `docker swarm join`. Cubriremos el proceso de unir un nodo como trabajador (worker) y como administrador (manager). También explorarás la opción (flag) `--availability` y entenderás cómo usarla al unir nodos para controlar su disponibilidad inicial dentro del swarm. Este laboratorio práctico te proporcionará experiencia práctica con los pasos esenciales para expandir tu clúster de Docker Swarm.

En este laboratorio, aprenderás cómo utilizar de manera efectiva el comando `docker stack rm` para eliminar stacks de Docker desplegados en un entorno de Docker Swarm. Comenzarás preparando un Docker Swarm de un solo nodo, inicializándolo y verificando su estado. Después de configurar el entorno, desplegarás un stack de muestra utilizando un archivo Docker Compose para comprender el proceso de despliegue. El núcleo del laboratorio se centra en la eliminación de stacks: primero practicarás la eliminación de un solo stack desplegado y luego desplegarás múltiples stacks para aprender cómo eliminar varios stacks simultáneamente utilizando el comando `docker stack rm`. Esta experiencia práctica te proporcionará las habilidades necesarias para gestionar y limpiar tus despliegues en Docker Swarm.