Aplicación de Patrones de Diseño
Un caso de uso común para la herencia de metaclases es aplicar patrones de diseño a lo largo de una jerarquía de herencia. Por ejemplo, se puede utilizar una metaclase para garantizar que todas las clases en la jerarquía sigan el patrón Singleton, donde solo puede existir una instancia de la clase.
class Singleton(type):
_instances = {}
def __call__(cls, *args, **kwargs):
if cls not in cls._instances:
cls._instances[cls] = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs)
return cls._instances[cls]
class MyClass(metaclass=Singleton):
pass
obj1 = MyClass()
obj2 = MyClass()
print(obj1 is obj2) ## True
En este ejemplo, la metaclase Singleton
garantiza que solo se pueda crear una instancia de MyClass
, independientemente de cuántas veces se instancie la clase.
Gestión Automática de Atributos
La herencia de metaclases también se puede utilizar para gestionar automáticamente los atributos de una clase. Por ejemplo, se puede utilizar una metaclase para agregar o eliminar automáticamente atributos en función de ciertas condiciones.
class AutoAttrMeta(type):
def __new__(cls, name, bases, attrs):
if name.startswith("Auto"):
attrs["auto_attr"] = f"This is an automatically added attribute for {name}"
return super().__new__(cls, name, bases, attrs)
class AutoClass(metaclass=AutoAttrMeta):
pass
class ManualClass:
pass
print(AutoClass.auto_attr) ## "This is an automatically added attribute for AutoClass"
print(hasattr(ManualClass, "auto_attr")) ## False
En este ejemplo, la metaclase AutoAttrMeta
agrega automáticamente un atributo auto_attr
a cualquier clase cuyo nombre comience con "Auto".
Creación de Lenguajes Específicos del Dominio (DSL)
La herencia de metaclases se puede utilizar para crear lenguajes específicos del dominio (DSL) en Python. Al definir una metaclase que personalice el proceso de creación de clases, se puede crear un DSL que permita a los usuarios expresar conceptos específicos del dominio utilizando la sintaxis de Python.
class QueryMeta(type):
def __new__(cls, name, bases, attrs):
if name!= "Query":
attrs["_query"] = attrs.get("_query", []) + [name.lower()]
return super().__new__(cls, name, bases, attrs)
class Query(metaclass=QueryMeta):
pass
class Select(Query):
pass
class From(Query):
pass
class Where(Query):
pass
query = Select() + From("users") + Where("name = 'John'")
print(query._query) ## ['select', 'from', 'where']
En este ejemplo, la metaclase QueryMeta
se utiliza para crear un simple DSL para construir consultas similares a SQL.