Matplotlib Tutoriales
Matplotlib ofrece un camino de aprendizaje estructurado para la visualización de datos en Python. Nuestros tutoriales cubren varios tipos de gráficos, opciones de personalización y mejores prácticas, adecuados tanto para principiantes como para científicos de datos intermedios. Con laboratorios gratuitos y ejemplos prácticos, adquirirás experiencia práctica en la creación de visualizaciones informativas y atractivas. Nuestro entorno de visualización de datos te permite experimentar con funciones de Matplotlib y ver resultados gráficos inmediatos.
Personalizar visualizaciones con Matplotlib
Esta práctica te guiará a través del proceso de personalizar Matplotlib utilizando hojas de estilo y rcParams. Matplotlib es una poderosa biblioteca para crear visualizaciones en Python. Al personalizar las propiedades y los estilos predeterminados de Matplotlib, puedes crear gráficas únicas y visualmente atractivas.
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Tutorial de la interfaz Pyplot de Matplotlib
Este tutorial ofrece una guía paso a paso para utilizar la interfaz Pyplot en Matplotlib. El módulo Pyplot es una colección de funciones que hace que Matplotlib funcione como MATLAB, lo que te permite crear y personalizar fácilmente gráficos. Este tutorial asume que tienes un conocimiento básico de Matplotlib y sus conceptos.
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Simple Axis Pad
Este laboratorio te enseñará a usar la función add_floating_axis en Matplotlib para agregar ejes flotantes a una gráfica, que se pueden utilizar para mostrar información adicional sobre la gráfica. Específicamente, aprenderás cómo ajustar el relleno de las etiquetas de los valores de los ejes y las etiquetas del eje, así como cómo ajustar la posición de los valores de los ejes en los ejes flotantes.
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El ciclo de vida de una gráfica
En este laboratorio, exploraremos el ciclo de vida de una gráfica utilizando Matplotlib. Comenzaremos con datos crudos y terminaremos guardando una visualización personalizada. Aprenderemos cómo crear una gráfica, controlar su estilo, personalizar su apariencia, combinar múltiples visualizaciones y guardar la gráfica en el disco.
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Trazo de imágenes con Matplotlib
En este laboratorio, aprenderá a trazar y manipular imágenes utilizando la biblioteca Matplotlib en Python. Aprenderá a importar datos de imágenes en matrices de NumPy, trazar matrices de NumPy como imágenes, aplicar esquemas de pseudocolores, agregar referencias de escala de color, examinar rangos de datos específicos y explorar diferentes esquemas de interpolación.
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Crear un gráfico de líneas con Matplotlib
En este laboratorio, aprenderemos cómo crear un gráfico de líneas utilizando Matplotlib. Los gráficos de líneas son una visualización básica que se puede utilizar para representar puntos de datos conectados por segmentos de línea recta. Utilizaremos la biblioteca Matplotlib en Python para crear un gráfico de líneas.
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Personalizar los ejes de la gráfica
En este tutorial, aprenderemos cómo personalizar el fondo, las etiquetas y las marcas de una gráfica simple utilizando Matplotlib.
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Unidades de Tamaño de la Figura
Matplotlib es una poderosa biblioteca de visualización de datos en Python. Se utiliza para crear gráficos, diagramas y figuras de alta calidad para el análisis de datos. En este laboratorio, aprenderemos cómo ajustar el tamaño de la figura en diferentes unidades utilizando Matplotlib.
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Matplotlib Rellenar entrex
Matplotlib es una biblioteca de visualización de datos en Python. Proporciona una amplia variedad de herramientas para crear gráficos, diagramas y gráficas complejas y personalizables. Una de las herramientas más útiles proporcionadas por Matplotlib es la función fill_betweenx. Esta función se utiliza para rellenar el área entre dos curvas horizontales. En este tutorial, exploraremos la función fill_betweenx y aprenderemos cómo utilizarla para crear diferentes tipos de gráficos.
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Bases del trazado con Matplotlib en Python
Este tutorial te guiará a través de los conceptos básicos de Matplotlib para Python, una biblioteca de trazado para el lenguaje de programación Python. En este tutorial, aprenderás cómo crear y personalizar diferentes tipos de gráficos utilizando Matplotlib.
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Crear un gráfico de espiral con Python y Matplotlib
En este laboratorio, usaremos Python y Matplotlib para crear un gráfico de espiral relleno. Usaremos las bibliotecas numpy y matplotlib.pyplot para generar el gráfico.
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Agregar líneas a figuras
En este laboratorio, aprenderemos cómo agregar líneas a una figura sin ningún eje utilizando Matplotlib en Python.
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Creando Figuras con Matplotlib en Python
Esta práctica te guiará a través del proceso de creación de figuras con títulos, subtítulos y etiquetas globales utilizando la librería Matplotlib en Python. Aprenderás a crear diferentes tipos de gráficos de oscilación y a agregar una etiqueta global en el eje x o y a una figura.
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Matplotlib Rellenar Entre
Matplotlib es una biblioteca de visualización de datos en el lenguaje de programación Python. Se utiliza para crear visualizaciones estáticas, animadas e interactivas en Python. En este laboratorio, aprenderá cómo utilizar la función fill_between de Matplotlib para rellenar el área entre dos líneas.
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Imagen en la Figura de Matplotlib
En este laboratorio, aprenderá a usar la función figimage de Matplotlib para colocar imágenes directamente en una figura, sin necesidad de objetos Axes. Esto puede ser útil cuando desea incluir imágenes que no forman parte de su gráfico, como un logotipo o marca de agua.
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Crear histogramas con sombreado con Matplotlib
En este laboratorio, aprenderemos cómo crear histogramas con sombreado utilizando Matplotlib. Un histograma es una representación gráfica de datos que utiliza barras para mostrar la frecuencia de datos numéricos. Un histograma con sombreado es un histograma en el que las barras están llenas con un patrón de líneas, puntos u otros símbolos.
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Creación del logotipo de Matplotlib
Este laboratorio te guiará a través del proceso de creación del logotipo de Firefox utilizando la biblioteca Matplotlib de Python.
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Eventos de entrada/salida de la Figura y los Ejes de Matplotlib
Matplotlib es una biblioteca de visualización de datos para Python. Ofrece una variedad de herramientas para crear visualizaciones estáticas, animadas e interactivas en Python. Una de las características interactivas de Matplotlib es la capacidad de detectar cuando el mouse entra y sale de una figura o de un eje. En este laboratorio, aprenderemos cómo utilizar los eventos de entrada/salida de la Figura y los Ejes de Matplotlib para cambiar los colores de los marcos de la figura y los ejes.
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