Introducción
Matplotlib es una biblioteca de Python que se utiliza para trazar gráficos y visualizaciones de datos. En este laboratorio, aprenderá a usar Matplotlib para crear y guardar un gráfico de líneas simple.
Consejos sobre la VM
Una vez finalizada la inicialización de la VM, haga clic en la esquina superior izquierda para cambiar a la pestaña Cuaderno y acceder a Jupyter Notebook para practicar.
A veces, es posible que tenga que esperar unos segundos a que Jupyter Notebook termine de cargarse. La validación de las operaciones no se puede automatizar debido a las limitaciones de Jupyter Notebook.
Si tiene problemas durante el aprendizaje, no dude en preguntar a Labby. Deje su retroalimentación después de la sesión y resolveremos el problema para usted de inmediato.
Importar las bibliotecas necesarias
Para usar Matplotlib, primero debemos importarlo junto con otras bibliotecas necesarias. El código para esto se muestra a continuación:
import matplotlib.pyplot as plt
Crear un conjunto de datos
A continuación, necesitamos crear un conjunto de datos para graficar. En este ejemplo, usaremos una lista simple de números. El código para esto se muestra a continuación:
data = [1, 2, 3, 4, 5]
Crear un gráfico
Ahora que tenemos nuestros datos, podemos crear un gráfico. En este ejemplo, crearemos un gráfico de líneas simple usando la función plot(). El código para esto se muestra a continuación:
plt.plot(data)
Personalizar el gráfico
Podemos personalizar el gráfico agregando un título, etiquetas para el eje x y el eje y, y una cuadrícula. El código para esto se muestra a continuación:
plt.title("My Plot")
plt.xlabel("X-axis Label")
plt.ylabel("Y-axis Label")
plt.grid(True)
Guardar el gráfico
Finalmente, podemos guardar el gráfico en un archivo usando la función savefig(). En este ejemplo, guardaremos el gráfico como un archivo PNG. El código para esto se muestra a continuación:
plt.savefig("my_plot.png")
Resumen
En este laboratorio, aprendiste cómo usar Matplotlib para crear un gráfico de líneas simple y guardarlo como un archivo PNG. También aprendiste cómo personalizar el gráfico agregando un título, etiquetas para el eje x y el eje y, y una cuadrícula. Matplotlib es una biblioteca poderosa que se puede usar para muchos tipos de visualizaciones de datos y puede ayudarte a obtener información sobre tus datos.