Método de Curtosis del DataFrame de Pandas

Introducción

En este laboratorio, aprenderemos a usar el método kurtosis() del DataFrame de Pandas para calcular la curtosis de un conjunto de datos. La curtosis es una medida estadística que describe la forma de una distribución, específicamente, qué tan puntiaguda o plana es en comparación con una distribución normal. El método kurtosis() devuelve la curtosis no sesgada sobre el eje solicitado del DataFrame.

Consejos sobre la VM

Una vez finalizada la inicialización de la VM, haga clic en la esquina superior izquierda para cambiar a la pestaña Cuaderno y acceder a Jupyter Notebook para practicar.

A veces, es posible que tenga que esperar unos segundos a que Jupyter Notebook termine de cargarse. La validación de las operaciones no se puede automatizar debido a las limitaciones de Jupyter Notebook.

Si tiene problemas durante el aprendizaje, no dude en preguntar a Labby. Deje sus comentarios después de la sesión y lo resolveremos rápidamente para usted.

Importar las bibliotecas necesarias

Primero, necesitamos importar la biblioteca pandas, que proporciona la clase DataFrame.

import pandas as pd

Crear un DataFrame

A continuación, crearemos un objeto DataFrame utilizando la función pd.DataFrame(). Esta función toma un diccionario como entrada, donde las claves son los nombres de las columnas y los valores son listas que representan los datos en cada columna. Por ejemplo:

df = pd.DataFrame({"A": [55, 60, 74, 50], "B": [30, 55, 40, 47], "C": [12, 55, 44, 66]})

Calcular la curtosis

Ahora, podemos calcular la curtosis utilizando el método kurtosis() del DataFrame. Este método toma varios parámetros opcionales, como axis, skipna, level y numeric_only, que le permiten controlar el cálculo. Por ahora, dejaremos estos parámetros con sus valores predeterminados.

result = df.kurtosis()

Imprimir el resultado

Finalmente, podemos imprimir el resultado para ver los valores de curtosis calculados.

print(result)

Resumen

En este laboratorio, aprendimos cómo utilizar el método kurtosis() del DataFrame de Pandas para calcular la curtosis de un conjunto de datos. Importamos las bibliotecas necesarias, creamos un DataFrame, calculamos la curtosis e imprimimos el resultado. El valor de curtosis puede proporcionar información sobre la forma y la distribución de los datos. Recuerda explorar los diversos parámetros del método kurtosis() para personalizar aún más el cálculo de acuerdo con tus necesidades.