Método DataFrame.idxmax() de Pandas

Introducción

En este laboratorio paso a paso, aprenderá sobre el método DataFrame.idxmax() de Python pandas. Este método se utiliza para obtener el índice de la primera aparición del valor máximo sobre el eje especificado en un DataFrame. Excluye cualquier valor nulo o faltante en el cálculo.

Consejos sobre la VM

Una vez finalizada la inicialización de la VM, haga clic en la esquina superior izquierda para cambiar a la pestaña Cuaderno y acceder a Jupyter Notebook para practicar.

A veces, es posible que tenga que esperar unos segundos a que Jupyter Notebook termine de cargarse. La validación de las operaciones no se puede automatizar debido a las limitaciones de Jupyter Notebook.

Si tiene problemas durante el aprendizaje, no dude en preguntar a Labby. Deje su retroalimentación después de la sesión y lo resolveremos rápidamente para usted.

Importar las bibliotecas necesarias y crear un DataFrame

Primero, importe la biblioteca pandas utilizando la instrucción import:

import pandas as pd

A continuación, cree un DataFrame utilizando el constructor pd.DataFrame():

df = pd.DataFrame({'Marks_1': [85, 90, 45], 'Marks_2': [85, 96, 100]}, index=['Kannada', 'English', 'Science'])

Mostrar el DataFrame

Para ver el contenido del DataFrame, use la función print():

print(df)

Usar el método DataFrame.idxmax() para obtener el índice del valor máximo sobre el eje de filas

Para obtener el índice del valor máximo en cada columna, use el método idxmax() en el DataFrame:

print(df.idxmax())

Usar el método DataFrame.idxmax() para obtener el índice del valor máximo sobre el eje de columnas

Para obtener el índice del valor máximo en cada fila, use el método idxmax() en el DataFrame y especifique el parámetro axis="columns":

print(df.idxmax(axis="columns"))

Resumen

En este laboratorio, aprendiste sobre el método DataFrame.idxmax() de Python pandas. Este método se utiliza para obtener el índice de la primera aparición del valor máximo sobre el eje especificado en un DataFrame. Siguiendo los pasos proporcionados, pudiste importar las bibliotecas necesarias, crear un DataFrame y usar el método idxmax() para obtener los valores de índice deseados. Este método es útil para analizar datos y encontrar la ubicación de los máximos en un DataFrame.