Pandas | DataFrame | Primer índice válido

Introducción

En este laboratorio, aprenderemos a usar el método first_valid_index() de la biblioteca Pandas en Python. Este método nos permite encontrar el índice del primer valor no nulo en un DataFrame.

Consejos sobre la VM

Una vez que se haya iniciado la VM, haga clic en la esquina superior izquierda para cambiar a la pestaña Cuaderno y acceder a Jupyter Notebook para practicar.

A veces, es posible que tenga que esperar unos segundos a que Jupyter Notebook termine de cargarse. La validación de las operaciones no se puede automatizar debido a las limitaciones de Jupyter Notebook.

Si tiene problemas durante el aprendizaje, no dude en preguntar a Labby. Deje sus comentarios después de la sesión y lo resolveremos rápidamente para usted.

Crear un DataFrame con valores nulos

Comencemos creando un DataFrame con algunos valores nulos. Usaremos el valor np.nan de la biblioteca NumPy para representar valores nulos. Aquí hay un ejemplo de cómo crear un DataFrame con valores nulos:

#importing pandas as pd
import pandas as pd
#importing numpy as np
import numpy as np

df = pd.DataFrame([[np.nan, np.nan, np.nan], [np.nan, 2, 5], [1, 3, 4], [np.nan, 3, np.nan], [2, 8, 0], [7, 5, 4]], columns=list('ABC'))
print("-----El DataFrame es-----")
print(df)

Encontrar el índice del primer valor no nulo

Podemos usar el método first_valid_index() para encontrar el índice del primer valor no nulo en el DataFrame. Aquí hay un ejemplo de cómo usar el método first_valid_index():

print("El índice del primer valor no nulo es:", df.first_valid_index())

Manejar un DataFrame con todos los valores nulos

Si todos los elementos en el DataFrame son nulos, el método first_valid_index() devolverá None. Aquí hay un ejemplo de cómo manejar un DataFrame con todos los valores nulos:

df = pd.DataFrame([[np.nan, np.nan, np.nan], [np.nan, np.nan, np.nan], [np.nan, np.nan, np.nan], [np.nan, np.nan, np.nan]], columns=list('ABC'))
print("-----El DataFrame es-----")
print(df)
print("El índice del primer valor no nulo es:", df.first_valid_index())

Resumen

En este laboratorio, aprendimos a usar el método first_valid_index() de la biblioteca Pandas para encontrar el índice del primer valor no nulo en un DataFrame. Vimos ejemplos de cómo crear un DataFrame con valores nulos, cómo encontrar el índice del primer valor no nulo usando el método first_valid_index() y cómo manejar un DataFrame con todos los valores nulos. Este método es útil cuando se trabaja con datos faltantes en un DataFrame.

Método de primer índice válido en DataFrame de Pandas