Función de matriz de NumPy

Introducción

En este laboratorio, aprenderemos sobre la función array() de la biblioteca NumPy. La función array() se utiliza para crear una matriz en NumPy y se puede utilizar para crear una matriz multidimensional homogénea que es el objeto principal en la biblioteca NumPy.

Consejos sobre la VM

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Si tiene problemas durante el aprendizaje, no dude en preguntar a Labby. Deje comentarios después de la sesión y lo resolveremos rápidamente para usted.

Ejemplo básico de array()

A continuación, se muestra un ejemplo que demuestra cómo crear una matriz de una sola dimensión utilizando la función array():

import numpy as np

a = np.array([1, 4, 9])
print("La matriz es:")
print(a)

Salida:

La matriz es:
[1 4 9]

Creando una matriz con más de una dimensión

Ahora, aprendamos cómo crear una matriz con más de una dimensión utilizando la función array(). El código para ello es el siguiente:

import numpy as np

a = np.array([[1, 7], [6, 4]])
print("La matriz con más de una dimensión:")
print(a)

Salida:

La matriz con más de una dimensión:
[[1 7]
[6 4]]

Usando el parámetro dtype

El parámetro dtype se utiliza para definir el tipo de datos deseado para la matriz. A continuación, se muestra un ejemplo en el que usaremos el parámetro dtype:

import numpy as np

a = np.array([1, 7, 9], dtype='complex')
print("La matriz con más de una dimensión:")
print(a)

Salida:

La matriz con más de una dimensión:
[1.+0.j 7.+0.j 9.+0.j]

Nota: La salida del fragmento de código anterior indica los valores de los elementos de la matriz en forma de números complejos.

Resumen

En este laboratorio, aprendimos sobre la función array() de la biblioteca NumPy. Vimos cómo utilizar la función array() con su sintaxis, sus parámetros y los valores devueltos por esta función. También vimos ejemplos de creación de una matriz de una sola dimensión, matrices multidimensionales y uso del parámetro dtype.