Tutorial de visualización con Matplotlib

Introducción

Este tutorial lo guiará a través de la creación de un gráfico simple utilizando la biblioteca Matplotlib de Python. Matplotlib es una biblioteca de visualización de datos ampliamente utilizada en el cálculo científico para crear visualizaciones estáticas, animadas e interactivas en Python.

Consejos sobre la VM

Una vez que se haya iniciado la VM, haga clic en la esquina superior izquierda para cambiar a la pestaña Cuaderno y acceder a Jupyter Notebook para practicar.

A veces, es posible que tenga que esperar unos segundos a que Jupyter Notebook termine de cargarse. La validación de las operaciones no se puede automatizar debido a las limitaciones de Jupyter Notebook.

Si tiene problemas durante el aprendizaje, no dude en preguntar a Labby. Deje comentarios después de la sesión y lo resolveremos rápidamente para usted.

Importar las bibliotecas necesarias

Antes de comenzar a crear el gráfico, necesitamos importar las bibliotecas necesarias. En este caso, necesitamos importar numpy y matplotlib.pyplot.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

Generar datos

Necesitamos generar datos para el gráfico. En este ejemplo, generaremos dos arrays, t y s.

t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = 1 + np.sin(2 * np.pi * t)

Crear el gráfico

Ahora que tenemos los datos, podemos crear el gráfico. Primero, creamos un objeto de figura y eje utilizando plt.subplots(). Luego, trazamos los datos utilizando ax.plot().

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(t, s)

Agregar etiquetas y título

Podemos agregar etiquetas al eje x y al eje y, así como un título al gráfico utilizando ax.set().

ax.set(xlabel='tiempo (s)', ylabel='voltaje (mV)', title='Lo más simple posible, amigos')

Agregar una cuadrícula

Finalmente, podemos agregar una cuadrícula al gráfico utilizando ax.grid().

ax.grid()

Mostrar el gráfico

Podemos utilizar plt.show() para mostrar el gráfico.

plt.show()

Resumen

Este tutorial te ha guiado a través de la creación de un gráfico simple utilizando Matplotlib. Comenzamos importando las bibliotecas necesarias, generamos datos para el gráfico, creamos el gráfico, agregamos etiquetas y un título, y agregamos una cuadrícula. Matplotlib es una poderosa biblioteca para crear visualizaciones en Python, y este tutorial es solo el comienzo de lo que puedes hacer con ella.