Introducción
En este laboratorio, aprenderá a leer una imagen de resonancia magnética (MRI) en una matriz de NumPy y a mostrarla en escala de grises utilizando la librería matplotlib.
Consejos sobre la VM
Una vez finalizada la inicialización de la VM, haga clic en la esquina superior izquierda para cambiar a la pestaña Cuaderno y acceder a Jupyter Notebook para practicar.
A veces, es posible que tenga que esperar unos segundos a que Jupyter Notebook termine de cargarse. La validación de las operaciones no se puede automatizar debido a las limitaciones de Jupyter Notebook.
Si tiene problemas durante el aprendizaje, no dude en preguntar a Labby. Deje sus comentarios después de la sesión y lo resolveremos rápidamente para usted.
Importar las bibliotecas necesarias
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.cbook as cbook
Cargar los datos de la imagen de resonancia magnética (MRI)
Utilizaremos la función get_sample_data de matplotlib para cargar la imagen de muestra de resonancia magnética. La imagen está en formato de enteros de 16 bits de 256x256.
with cbook.get_sample_data('s1045.ima.gz') as dfile:
im = np.frombuffer(dfile.read(), np.uint16).reshape((256, 256))
Mostrar la imagen de resonancia magnética (MRI)
Utilizaremos la función imshow de matplotlib para mostrar la imagen de resonancia magnética en escala de grises.
fig, ax = plt.subplots(num="MRI_demo")
ax.imshow(im, cmap="gray")
ax.axis('off')
plt.show()
Resumen
En este laboratorio, aprendió a cargar una imagen de resonancia magnética (MRI) en una matriz de NumPy y a mostrarla en escala de grises utilizando la librería matplotlib. También puede utilizar este conocimiento para visualizar otras imágenes médicas.