Introducción
En este laboratorio, aprenderemos a usar las funciones interactivas en Matplotlib. Estas funciones interactivas incluyen ginput, waitforbuttonpress y la colocación manual de clabel. El propósito de este laboratorio es ayudarte a entender cómo usar estas funciones para crear gráficos interactivos en Matplotlib. Al final de este laboratorio, serás capaz de crear y modificar gráficos usando funciones interactivas en Matplotlib.
Consejos sobre la VM
Una vez que se haya iniciado la VM, haz clic en la esquina superior izquierda para cambiar a la pestaña Cuaderno y acceder a Jupyter Notebook para practicar.
A veces, es posible que tengas que esperar unos segundos a que Jupyter Notebook termine de cargarse. La validación de las operaciones no se puede automatizar debido a las limitaciones de Jupyter Notebook.
Si tienes problemas durante el aprendizaje, no dudes en preguntar a Labby. Proporciona retroalimentación después de la sesión y resolveremos rápidamente el problema para ti.
Definir un triángulo haciendo clic en tres puntos
En este paso, definiremos un triángulo haciendo clic en tres puntos. Usaremos las funciones ginput y waitforbuttonpress para lograr esto. La función ginput nos permite seleccionar puntos en el gráfico con el mouse, y la función waitforbuttonpress espera un evento de pulsación de un botón.
import time
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def tellme(s):
print(s)
plt.title(s, fontsize=16)
plt.draw()
plt.figure()
plt.xlim(0, 1)
plt.ylim(0, 1)
tellme('You will define a triangle, click to begin')
plt.waitforbuttonpress()
while True:
pts = []
while len(pts) < 3:
tellme('Select 3 corners with mouse')
pts = np.asarray(plt.ginput(3, timeout=-1))
if len(pts) < 3:
tellme('Too few points, starting over')
time.sleep(1) ## Wait a second
ph = plt.fill(pts[:, 0], pts[:, 1], 'r', lw=2)
tellme('Happy? Key click for yes, mouse click for no')
if plt.waitforbuttonpress():
break
## Get rid of fill
for p in ph:
p.remove()
Contorno según la distancia de los vértices del triángulo
En este paso, construiremos un contorno según la distancia de los vértices del triángulo. Definiremos una función de distancia a partir de puntos individuales y construiremos un contorno según esta función.
## Define a nice function of distance from individual pts
def f(x, y, pts):
z = np.zeros_like(x)
for p in pts:
z = z + 1/(np.sqrt((x - p[0])**2 + (y - p[1])**2))
return 1/z
X, Y = np.meshgrid(np.linspace(-1, 1, 51), np.linspace(-1, 1, 51))
Z = f(X, Y, pts)
CS = plt.contour(X, Y, Z, 20)
tellme('Use mouse to select contour label locations, middle button to finish')
CL = plt.clabel(CS, manual=True)
Zoom
En este paso, haremos un zoom en el gráfico. Usaremos la función ginput para seleccionar dos vértices del cuadro de zoom y la función waitforbuttonpress para terminar el zoom.
tellme('Now do a nested zoom, click to begin')
plt.waitforbuttonpress()
while True:
tellme('Select two corners of zoom, middle mouse button to finish')
pts = plt.ginput(2, timeout=-1)
if len(pts) < 2:
break
(x0, y0), (x1, y1) = pts
xmin, xmax = sorted([x0, x1])
ymin, ymax = sorted([y0, y1])
plt.xlim(xmin, xmax)
plt.ylim(ymin, ymax)
tellme('All Done!')
plt.show()
Resumen
En este laboratorio, aprendimos a usar funciones interactivas en Matplotlib para crear y modificar gráficos. Usamos ginput, waitforbuttonpress y la colocación manual de clabel para definir un triángulo, hacer un contorno según la distancia de los vértices del triángulo y hacer un zoom en el gráfico. Al usar estas funciones, podemos crear gráficos interactivos que permiten al usuario interactuar con los datos y explorarlos con más detalle.