Introducción
Matplotlib es una biblioteca de Python que se utiliza para crear visualizaciones para el análisis de datos. En este tutorial, aprenderemos cómo usar axvline, axhline y axline para dibujar líneas infinitas en Matplotlib.
Consejos sobre la VM
Una vez que se haya iniciado la VM, haga clic en la esquina superior izquierda para cambiar a la pestaña Cuaderno y acceder a Jupyter Notebook para practicar.
A veces, es posible que tenga que esperar unos segundos a que Jupyter Notebook termine de cargarse. La validación de las operaciones no se puede automatizar debido a las limitaciones de Jupyter Notebook.
Si tiene problemas durante el aprendizaje, no dude en preguntar a Labby. Deje sus comentarios después de la sesión y lo resolveremos rápidamente para usted.
Dibujar líneas verticales y horizontales
Podemos usar axvline y axhline para dibujar líneas verticales y horizontales respectivamente. Vamos a dibujar tres líneas horizontales en y = 0, y = 0.5 y y = 1.0.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
## Generate data
t = np.linspace(-10, 10, 100)
sig = 1 / (1 + np.exp(-t))
## Draw horizontal lines
plt.axhline(y=0, color="black", linestyle="--")
plt.axhline(y=0.5, color="black", linestyle=":")
plt.axhline(y=1.0, color="black", linestyle="--")
## Plot sigmoid function
plt.plot(t, sig, linewidth=2, label=r"$\sigma(t) = \frac{1}{1 + e^{-t}}$")
plt.xlim(-10, 10)
plt.xlabel("t")
plt.legend(fontsize=14)
plt.show()
Dibujar una línea vertical
Podemos usar axvline para dibujar una línea vertical en una posición x dada. Dibujemos una línea vertical en x=0.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
## Generate data
t = np.linspace(-10, 10, 100)
sig = 1 / (1 + np.exp(-t))
## Draw horizontal lines
plt.axhline(y=0, color="black", linestyle="--")
plt.axhline(y=0.5, color="black", linestyle=":")
plt.axhline(y=1.0, color="black", linestyle="--")
## Draw vertical line
plt.axvline(color="grey")
## Plot sigmoid function
plt.plot(t, sig, linewidth=2, label=r"$\sigma(t) = \frac{1}{1 + e^{-t}}$")
plt.xlim(-10, 10)
plt.xlabel("t")
plt.legend(fontsize=14)
plt.show()
Dibujar una línea arbitraria
Podemos usar axline para dibujar una línea en cualquier dirección. Vamos a dibujar una línea con una pendiente de 0.25 que pasa por el punto (0, 0.5).
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
## Generate data
t = np.linspace(-10, 10, 100)
sig = 1 / (1 + np.exp(-t))
## Draw horizontal lines
plt.axhline(y=0, color="black", linestyle="--")
plt.axhline(y=0.5, color="black", linestyle=":")
plt.axhline(y=1.0, color="black", linestyle="--")
## Draw vertical line
plt.axvline(color="grey")
## Draw arbitrary line
plt.axline((0, 0.5), slope=0.25, color="black", linestyle=(0, (5, 5)))
## Plot sigmoid function
plt.plot(t, sig, linewidth=2, label=r"$\sigma(t) = \frac{1}{1 + e^{-t}}$")
plt.xlim(-10, 10)
plt.xlabel("t")
plt.legend(fontsize=14)
plt.show()
Dibujar líneas diagonales
Podemos usar axline con el parámetro transform para dibujar líneas diagonales con una pendiente fija. Vamos a dibujar líneas de cuadrícula diagonales con una pendiente fija de 0.5.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
## Draw diagonal lines
for pos in np.linspace(-2, 1, 10):
plt.axline((pos, 0), slope=0.5, color='k', transform=plt.gca().transAxes)
plt.ylim([0, 1])
plt.xlim([0, 1])
plt.show()
Resumen
En este tutorial, aprendimos cómo dibujar líneas infinitas en Matplotlib usando axvline, axhline y axline. Aprendimos cómo dibujar líneas verticales y horizontales, líneas arbitrarias y líneas diagonales con una pendiente fija. Estas funciones son útiles para marcar valores de datos especiales o para dibujar líneas de cuadrícula para ayudar en el análisis de datos.