Etiquetas personalizadas de Matplotlib

Beginner

This tutorial is from open-source community. Access the source code

Introducción

Matplotlib es una popular biblioteca de Python utilizada para la visualización de datos. Una de las características clave de Matplotlib es la capacidad de personalizar las etiquetas de los ejes en un gráfico. En este laboratorio, aprenderás cómo rotar las etiquetas de los ejes personalizadas utilizando Matplotlib.

Consejos sobre la VM

Una vez finalizada la inicialización de la VM, haz clic en la esquina superior izquierda para cambiar a la pestaña Cuaderno y acceder a Jupyter Notebook para practicar.

A veces, es posible que tengas que esperar unos segundos a que Jupyter Notebook termine de cargarse. La validación de las operaciones no se puede automatizar debido a las limitaciones de Jupyter Notebook.

Si tienes problemas durante el aprendizaje, no dudes en preguntar a Labby. Proporciona retroalimentación después de la sesión y resolveremos rápidamente el problema para ti.

Importar la biblioteca Matplotlib

El primer paso es importar la biblioteca Matplotlib. Puedes hacer esto ejecutando el siguiente código:

import matplotlib.pyplot as plt

Crear datos para graficar

El segundo paso es crear los datos que quieres graficar. Para este laboratorio, usaremos los siguientes datos:

x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 6]
labels = ['Frogs', 'Hogs', 'Bogs', 'Slogs']

Graficar los datos

El tercer paso es graficar los datos usando Matplotlib. Puedes hacer esto ejecutando el siguiente código:

plt.plot(x, y)

Personalizar las etiquetas de los ejes

El cuarto paso es personalizar las etiquetas de los ejes. En este laboratorio, rotaremos las etiquetas de los ejes verticalmente. Puedes hacer esto ejecutando el siguiente código:

plt.xticks(x, labels, rotation='vertical')

Ajustar márgenes y espaciado

El quinto paso es ajustar los márgenes y el espaciado de la gráfica para asegurarse de que las etiquetas de los ejes no se recorten. Puedes hacer esto ejecutando el siguiente código:

plt.margins(0.2)
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)

Mostrar la gráfica

El último paso es mostrar la gráfica usando Matplotlib. Puedes hacer esto ejecutando el siguiente código:

plt.show()

Resumen

En este laboratorio, aprendiste cómo rotar etiquetas de marcas personalizadas usando Matplotlib. Al personalizar las etiquetas de las marcas, puedes hacer que tus gráficas sean más informativas y visualmente atractivas.