Exploración interactiva de datos con el Cursor de Matplotlib

Introducción

El matplotlib.widgets.Cursor es una herramienta útil para explorar los datos representados en un gráfico de Matplotlib. Permite mostrar de manera interactiva los valores x e y del punto de datos situado debajo del cursor.

Consejos sobre la VM

Una vez finalizada la inicialización de la VM, haga clic en la esquina superior izquierda para cambiar a la pestaña Notebook y acceder a Jupyter Notebook para practicar.

En ocasiones, es posible que tenga que esperar unos segundos a que Jupyter Notebook termine de cargarse. La validación de operaciones no se puede automatizar debido a las limitaciones de Jupyter Notebook.

Si tiene problemas durante el aprendizaje, no dude en preguntar a Labby. Deje su retroalimentación después de la sesión y resolveremos rápidamente el problema para usted.

Importar las bibliotecas necesarias

En este paso, importamos las bibliotecas necesarias: matplotlib.pyplot y numpy.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Generar datos

En este paso, generamos puntos de datos aleatorios utilizando numpy.

## Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)

## Generate random data points
x, y = 4*(np.random.rand(2, 100) -.5)

Crear una figura y ejes

En este paso, creamos un objeto de figura y ejes utilizando plt.subplots.

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))

Graficar puntos de datos

En este paso, graficamos los puntos de datos generados en el objeto de ejes.

ax.plot(x, y, 'o')
ax.set_xlim(-2, 2)
ax.set_ylim(-2, 2)

Crear un cursor

En este paso, creamos un objeto de cursor utilizando la clase Cursor y pasamos el objeto de ejes como argumento. También especificamos el color del cursor y el ancho de línea.

cursor = Cursor(ax, useblit=True, color='red', linewidth=2)

Mostrar la gráfica

En este paso, mostramos la gráfica utilizando plt.show().

plt.show()

Resumen

En este tutorial, aprendimos cómo utilizar matplotlib.widgets.Cursor para mostrar de manera interactiva los valores de x e y del punto de datos situado debajo del cursor. Generamos puntos de datos aleatorios utilizando numpy, creamos un objeto de figura y ejes, graficamos los puntos de datos, creamos un objeto de cursor y mostramos la gráfica utilizando plt.show().