Comprender el Administrador de Recursos de Hadoop
Hadoop es un popular framework de código abierto para el almacenamiento y procesamiento distribuidos de grandes conjuntos de datos. En el corazón de Hadoop se encuentra el Administrador de Recursos (Resource Manager), que es responsable de administrar y asignar recursos en todo el clúster de Hadoop.
El Administrador de Recursos de Hadoop es el componente central que coordina la ejecución de aplicaciones en un clúster de Hadoop. Es responsable de:
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Asignación de Recursos: El Administrador de Recursos es responsable de asignar recursos (como CPU, memoria y disco) a las diversas aplicaciones que se ejecutan en el clúster de Hadoop.
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Programación de Aplicaciones: El Administrador de Recursos programa la ejecución de aplicaciones en función de los recursos disponibles y la prioridad de las aplicaciones.
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Tolerancia a Fallos: El Administrador de Recursos monitorea el estado del clúster de Hadoop y toma las medidas adecuadas en caso de fallos, como reiniciar tareas fallidas o reprogramar aplicaciones en recursos disponibles.
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Seguridad: El Administrador de Recursos también se encarga de tareas relacionadas con la seguridad, como autenticar a los usuarios y aplicar políticas de control de acceso.
Para interactuar con el Administrador de Recursos de Hadoop, los clientes utilizan la API de YARN (Yet Another Resource Negotiator), que proporciona un conjunto de interfaces para enviar, monitorear y administrar aplicaciones que se ejecutan en el clúster de Hadoop.
graph TD
A[Client] --> B[YARN API]
B --> C[Resource Manager]
C --> D[Node Manager]
D --> E[Container]
El Administrador de Recursos se comunica con los Administradores de Nodos (Node Managers), que son responsables de administrar los recursos en nodos individuales del clúster de Hadoop. Los Administradores de Nodos lanzan y monitorean la ejecución de tareas dentro de contenedores, que son las unidades básicas de asignación de recursos en Hadoop.
Al comprender el papel y la funcionalidad del Administrador de Recursos de Hadoop, los desarrolladores pueden diseñar y desplegar eficazmente sus aplicaciones en la plataforma Hadoop, asegurando una utilización eficiente de los recursos y una ejecución confiable de las aplicaciones.