Cómo monitorear la ejecución de aplicaciones YARN

HadoopHadoopBeginner
Practicar Ahora

💡 Este tutorial está traducido por IA desde la versión en inglés. Para ver la versión original, puedes hacer clic aquí

Introducción

El YARN (Yet Another Resource Negotiator) de Hadoop es un potente sistema de gestión de recursos que permite la ejecución eficiente de aplicaciones en un entorno de computación distribuida. Monitorear la ejecución de aplicaciones YARN es crucial para comprender el rendimiento de las aplicaciones, identificar cuellos de botella y garantizar la salud general de su clúster de Hadoop. Este tutorial lo guiará a través del proceso de monitoreo de la ejecución de aplicaciones YARN, desde la comprensión de las métricas clave hasta el análisis del rendimiento de la aplicación.


Skills Graph

%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%% flowchart RL hadoop(("Hadoop")) -.-> hadoop/HadoopYARNGroup(["Hadoop YARN"]) hadoop/HadoopYARNGroup -.-> hadoop/yarn_setup("Hadoop YARN Basic Setup") hadoop/HadoopYARNGroup -.-> hadoop/apply_scheduler("Applying Scheduler") hadoop/HadoopYARNGroup -.-> hadoop/yarn_app("Yarn Commands application") hadoop/HadoopYARNGroup -.-> hadoop/yarn_container("Yarn Commands container") hadoop/HadoopYARNGroup -.-> hadoop/yarn_log("Yarn Commands log") subgraph Lab Skills hadoop/yarn_setup -.-> lab-417766{{"Cómo monitorear la ejecución de aplicaciones YARN"}} hadoop/apply_scheduler -.-> lab-417766{{"Cómo monitorear la ejecución de aplicaciones YARN"}} hadoop/yarn_app -.-> lab-417766{{"Cómo monitorear la ejecución de aplicaciones YARN"}} hadoop/yarn_container -.-> lab-417766{{"Cómo monitorear la ejecución de aplicaciones YARN"}} hadoop/yarn_log -.-> lab-417766{{"Cómo monitorear la ejecución de aplicaciones YARN"}} end

Comprender el monitoreo de aplicaciones YARN

YARN (Yet Another Resource Negotiator) es un componente clave del ecosistema de Apache Hadoop, responsable de gestionar y programar la ejecución de aplicaciones en un clúster de Hadoop. Cuando se ejecutan aplicaciones en un clúster de YARN, es crucial monitorear su ejecución para garantizar una utilización eficiente de los recursos, identificar cuellos de botella de rendimiento y solucionar cualquier problema que pueda surgir.

Ciclo de vida de una aplicación YARN

El ciclo de vida de una aplicación YARN consta de las siguientes etapas clave:

  1. Envío de la aplicación: El cliente envía la aplicación al Administrador de Recursos (Resource Manager) de YARN.
  2. Aceptación de la aplicación: El Administrador de Recursos acepta la aplicación y asigna recursos para su ejecución.
  3. Asignación de contenedores: El Administrador de Recursos asigna contenedores (una unidad de asignación de recursos en YARN) a la aplicación.
  4. Ejecución de la aplicación: La aplicación se ejecuta en los contenedores asignados, utilizando los recursos disponibles.
  5. Finalización de la aplicación: La aplicación finaliza su ejecución y libera los recursos asignados.

Comprender el ciclo de vida de una aplicación YARN es esencial para monitorear eficazmente la ejecución de aplicaciones en un clúster de YARN.

Métricas de aplicaciones YARN

YARN proporciona un amplio conjunto de métricas que se pueden utilizar para monitorear la ejecución de aplicaciones. Estas métricas incluyen:

  • Métricas a nivel de aplicación: Métricas relacionadas con la aplicación en general, como el estado de la aplicación, el progreso y la utilización de recursos.
  • Métricas a nivel de contenedor: Métricas relacionadas con los contenedores individuales asignados a la aplicación, incluyendo el uso de CPU, memoria y disco.
  • Métricas a nivel de nodo: Métricas relacionadas con los nodos de YARN, incluyendo la disponibilidad de recursos, la utilización y la salud.

Estas métricas se pueden acceder a través de varias interfaces, como la interfaz web del Administrador de Recursos de YARN, herramientas de línea de comandos y APIs programáticas.

Enfoques de monitoreo

Hay varios enfoques para monitorear la ejecución de aplicaciones YARN, incluyendo:

  1. Interfaz web del Administrador de Recursos de YARN: El Administrador de Recursos de YARN proporciona una interfaz de usuario basada en web que muestra información en tiempo real sobre las aplicaciones en ejecución, los contenedores y los recursos del clúster.
  2. Herramientas de línea de comandos de YARN: YARN proporciona herramientas de línea de comandos, como yarn application y yarn node, que se pueden utilizar para recuperar información a nivel de aplicación y clúster.
  3. API REST de YARN: El Administrador de Recursos de YARN expone una API REST que permite el acceso programático a las métricas a nivel de aplicación y clúster.
  4. Herramientas de monitoreo de terceros: Varias herramientas de terceros, como Ganglia, Prometheus y Grafana, se pueden integrar con YARN para proporcionar capacidades de monitoreo y visualización más completas.

Al aprovechar estos enfoques de monitoreo, puede obtener una comprensión más profunda de la ejecución de aplicaciones YARN y solucionar eficazmente cualquier problema que pueda surgir.

Monitorear la ejecución de aplicaciones YARN

Monitorear la ejecución de aplicaciones YARN es crucial para garantizar el funcionamiento eficiente y confiable de su clúster de Hadoop. En esta sección, exploraremos varios enfoques y técnicas para monitorear la ejecución de aplicaciones YARN.

Interfaz web del Administrador de Recursos de YARN

El Administrador de Recursos de YARN proporciona una interfaz de usuario basada en web que le permite monitorear la ejecución de aplicaciones YARN. Para acceder a la interfaz web del Administrador de Recursos de YARN, siga estos pasos:

  1. Abra un navegador web y vaya a http://<resource-manager-host>:8088.
  2. Se mostrará la interfaz web del Administrador de Recursos de YARN, que muestra información sobre las aplicaciones en ejecución, los recursos del clúster y más.

La interfaz web del Administrador de Recursos de YARN ofrece las siguientes características clave para monitorear la ejecución de aplicaciones:

  • Lista de aplicaciones: Ver una lista de todas las aplicaciones en ejecución y completadas, junto con su estado, progreso y utilización de recursos.
  • Detalles de la aplicación: Profundizar en los detalles de una aplicación específica, incluyendo sus contenedores, registros y uso de recursos.
  • Estado del Administrador de Nodos: Monitorear el estado y la utilización de recursos de los nodos individuales de YARN.
  • Métricas del clúster: Ver las métricas generales a nivel de clúster, como los recursos disponibles, los recursos utilizados y el rendimiento de las aplicaciones.

Herramientas de línea de comandos de YARN

YARN proporciona un conjunto de herramientas de línea de comandos que se pueden utilizar para monitorear la ejecución de aplicaciones. Aquí hay algunas de las herramientas de línea de comandos de YARN más utilizadas:

  1. yarn application: Recuperar información sobre las aplicaciones en ejecución y completadas.
  2. yarn node: Recuperar información sobre los nodos de YARN y su utilización de recursos.
  3. yarn logs: Recuperar los registros de una aplicación o contenedor de YARN específico.

A continuación, se muestra un ejemplo de cómo usar el comando yarn application para recuperar información sobre una aplicación en ejecución:

$ yarn application -status <application-id>

Este comando mostrará información detallada sobre la aplicación especificada, incluyendo su estado, progreso y utilización de recursos.

API REST de YARN

El Administrador de Recursos de YARN expone una API REST que le permite acceder programáticamente a las métricas a nivel de aplicación y clúster. Esto puede ser especialmente útil para integrar el monitoreo de YARN en aplicaciones personalizadas o herramientas de monitoreo de terceros.

Para usar la API REST de YARN, puede realizar solicitudes HTTP a los puntos finales adecuados. Por ejemplo, para recuperar información sobre una aplicación en ejecución, puede usar el siguiente punto final de la API REST:

GET http://<resource-manager-host>:8088/ws/v1/cluster/apps/<application-id>

La respuesta de esta llamada a la API contendrá información detallada sobre la aplicación especificada, que luego puede utilizar para monitorear su ejecución.

Al aprovechar la interfaz web del Administrador de Recursos de YARN, las herramientas de línea de comandos y la API REST, puede monitorear eficazmente la ejecución de aplicaciones YARN y garantizar la salud y el rendimiento general de su clúster de Hadoop.

Analizar las métricas de aplicaciones YARN

YARN proporciona un amplio conjunto de métricas que se pueden utilizar para analizar la ejecución de aplicaciones que se ejecutan en un clúster de Hadoop. Al entender e interpretar estas métricas, puede identificar cuellos de botella de rendimiento, optimizar la utilización de recursos y garantizar la salud general de sus aplicaciones YARN.

Métricas a nivel de aplicación

Las métricas a nivel de aplicación brindan información sobre la ejecución general de una aplicación YARN. Algunas métricas clave a nivel de aplicación incluyen:

  • Estado de la aplicación: El estado actual de la aplicación (por ejemplo, EN EJECUCIÓN, FINALIZADA, FALLIDA).
  • Progreso de la aplicación: El progreso general de la aplicación, expresado como un porcentaje.
  • Recursos asignados: La cantidad de recursos (por ejemplo, CPU, memoria) asignados a la aplicación.
  • Recursos utilizados: La cantidad de recursos realmente utilizados por la aplicación.
  • Duración de la aplicación: La duración total de la ejecución de la aplicación.

Al analizar estas métricas, puede entender el rendimiento general y la utilización de recursos de sus aplicaciones YARN.

Métricas a nivel de contenedor

Las métricas a nivel de contenedor brindan información sobre los contenedores individuales asignados a una aplicación YARN. Algunas métricas clave a nivel de contenedor incluyen:

  • Estado del contenedor: El estado actual del contenedor (por ejemplo, EN EJECUCIÓN, COMPLETADO).
  • Uso de recursos del contenedor: La cantidad de recursos de CPU, memoria y disco utilizados por el contenedor.
  • Registros del contenedor: Los registros generados por el contenedor durante su ejecución.

Analizar las métricas a nivel de contenedor puede ayudarlo a identificar cuellos de botella de rendimiento, contención de recursos y otros problemas a nivel de contenedor individual.

Métricas a nivel de nodo

Las métricas a nivel de nodo brindan información sobre la salud general y la utilización de recursos de los nodos de YARN en su clúster. Algunas métricas clave a nivel de nodo incluyen:

  • Estado del nodo: El estado actual del nodo (por ejemplo, EN EJECUCIÓN, NO SALUDABLE).
  • Disponibilidad de recursos del nodo: La cantidad de recursos de CPU, memoria y disco disponibles en el nodo.
  • Utilización de recursos del nodo: La cantidad de recursos de CPU, memoria y disco actualmente en uso en el nodo.

Al analizar las métricas a nivel de nodo, puede identificar nodos subutilizados o sobrecargados y tomar decisiones informadas sobre la asignación y escalado de recursos.

Herramientas de monitoreo e integraciones

Para analizar eficazmente las métricas de aplicaciones YARN, puede aprovechar diversas herramientas de monitoreo e integraciones, como:

  • Monitoreo de LabEx: LabEx ofrece una solución de monitoreo integral que se integra con YARN y otros componentes de Hadoop, brindando capacidades avanzadas de visualización y alertas.
  • Prometheus y Grafana: Puede integrar las métricas de YARN con Prometheus y Grafana para crear paneles de control y visualizaciones personalizadas para un análisis en profundidad.
  • Ganglia: Ganglia es una popular herramienta de monitoreo de código abierto que se puede utilizar para recopilar y visualizar las métricas de YARN.

Al combinar el amplio conjunto de métricas de aplicaciones YARN con potentes herramientas de monitoreo e integraciones, puede obtener una comprensión profunda de la ejecución y el rendimiento de sus aplicaciones YARN, lo que le permitirá optimizar la utilización de recursos, identificar y resolver problemas y garantizar la salud general de su clúster de Hadoop.

Resumen

En este tutorial de Hadoop, ha aprendido cómo monitorear eficazmente la ejecución de aplicaciones YARN. Al entender el proceso de monitoreo de aplicaciones YARN, analizar las métricas relevantes y solucionar cualquier problema, puede garantizar el rendimiento óptimo de sus aplicaciones de Hadoop y mantener la salud general de su clúster. Con estas habilidades, puede aprovechar el poder de Hadoop para procesar y analizar datos a gran escala de manera más eficiente.