Introducción
Este tutorial lo guiará a través de los pasos para crear un gráfico simple utilizando Matplotlib, una biblioteca de Python utilizada para la visualización de datos. Utilizaremos el módulo host_subplot para crear un gráfico con dos ejes y.
Consejos sobre la VM
Una vez finalizada la inicialización de la VM, haga clic en la esquina superior izquierda para cambiar a la pestaña Cuaderno y acceder a Jupyter Notebook para practicar.
A veces, es posible que tenga que esperar unos segundos a que Jupyter Notebook termine de cargarse. La validación de las operaciones no se puede automatizar debido a las limitaciones de Jupyter Notebook.
Si tiene problemas durante el aprendizaje, no dude en preguntar a Labby. Deje sus comentarios después de la sesión y lo resolveremos rápidamente para usted.
Importar los módulos necesarios
El primer paso es importar los módulos necesarios para nuestro gráfico. Utilizaremos numpy para generar nuestros datos x e y, matplotlib.pyplot para crear el gráfico y mpl_toolkits.axes_grid1 para crear el segundo eje y.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
Generar datos
A continuación, necesitamos generar nuestros datos x e y. Generaremos una onda senoidal para este ejemplo.
xx = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
yy = np.sin(xx)
Crear el gráfico
Ahora podemos crear nuestro gráfico utilizando la función host_subplot. Esta función crea un subgráfico con dos ejes y.
ax = host_subplot(111)
ax.plot(xx, yy)
Crear el segundo eje y
Para crear el segundo eje y, necesitamos crear un nuevo objeto de eje utilizando la función twin.
ax2 = ax.twin()
Establecer las etiquetas de los intervalos de la segunda coordenada y
Podemos establecer las etiquetas de los intervalos de la segunda coordenada y utilizando la función set_xticks y pasando las ubicaciones y etiquetas de los intervalos como argumentos.
ax2.set_xticks([0.,.5*np.pi, np.pi, 1.5*np.pi, 2*np.pi],
labels=["$0$", r"$\frac{1}{2}\pi$",
r"$\pi$", r"$\frac{3}{2}\pi$", r"$2\pi$"])
Ocultar las etiquetas de los intervalos del eje y derecho
Podemos ocultar las etiquetas de los intervalos del eje y derecho utilizando la función major_ticklabels.set_visible.
ax2.axis["right"].major_ticklabels.set_visible(False)
Mostrar las etiquetas de los intervalos del eje y superior
Podemos mostrar las etiquetas de los intervalos del eje y superior utilizando la misma función major_ticklabels.set_visible.
ax2.axis["top"].major_ticklabels.set_visible(True)
Mostrar la gráfica
Finalmente, podemos mostrar nuestra gráfica utilizando la función show.
plt.show()
Resumen
En este tutorial, aprendimos cómo crear una gráfica simple con dos ejes y utilizando Matplotlib. Utilizamos el módulo host_subplot para crear la gráfica y el módulo mpl_toolkits.axes_grid1 para crear el segundo eje y. Generamos nuestros datos utilizando numpy y mostramos la gráfica utilizando matplotlib.pyplot.