scikit-learn

Aprenda scikit-learn, una potente biblioteca de aprendizaje automático de Python, con esta completa ruta de aprendizaje. Diseñada para principiantes, esta hoja de ruta proporciona un enfoque estructurado para dominar algoritmos de ML, selección de modelos y evaluación. Los cursos de scikit-learn incluyen tutoriales prácticos sin video y ejercicios prácticos en un entorno de ciencia de datos, lo que permite el desarrollo de experiencia en el mundo real en la implementación de soluciones de aprendizaje automático.

15 Skills|2 Courses|3 Projects

Scikit-learn para Principiantes

scikit-learn Cursos

Scikit-learn para Principiantes

Principiante

sklearnpythondata-science

Este curso completo cubre los conceptos fundamentales y las técnicas prácticas de Scikit-learn, la biblioteca esencial de aprendizaje automático en Python. Aprende a construir, entrenar y evaluar modelos de aprendizaje automático utilizando diversos algoritmos y técnicas de preprocesamiento.

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Instalación y Configuración de Scikit-learn

Carga y Exploración de Datos en Scikit-learn

Preprocesamiento de Datos con Scikit-learn

Regresión Lineal con Scikit-learn

Clasificación KNN con Scikit-learn

Evaluación de Modelos Scikit-learn

Validación Cruzada con Scikit-learn

Desafíos de Práctica de Sklearn

Principiante

sklearnpythondata-science

Este curso contiene muchos desafíos para Sklearn. Cada desafío es un pequeño proyecto de Sklearn con instrucciones detalladas y soluciones. Puedes practicar tus habilidades en Sklearn resolviendo estos desafíos, mejorar tus habilidades para resolver problemas y aprender a escribir código limpio y eficiente.

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scikit-learn Proyectos

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Scikit-learn para Principiantes

Desafíos de Práctica de Sklearn

scikit-learn Proyectos

Clasificación de iris utilizando SVM

Predicción de riesgo de titulares de tarjetas de crédito

Clasificador simple de reconocimiento de caracteres manuscritos