

Ciencia de datos Cursos
Domine los conceptos fundamentales de Python en este curso práctico diseñado para principiantes. Aprenda conceptos esenciales como tipos de datos, estructuras de control, funciones, módulos y estructuras de datos a través de laboratorios interactivos y desafíos prácticos. Ideal para aquellos que inician su viaje en la programación con Python.
Completado 0 de 10 Labs
Tu primer laboratorio de Python
Comunicación en la Academia Espacial
Tipos de datos y operadores en Python
Crear un Procesador de Identificadores para Astronautas
Estructuras de Control en Python
Crear una Cuenta Regresiva para el Lanzamiento de un Cohete
Funciones y Módulos en Python
Calculadora de Misiones Espaciales
Estructuras de Datos en Python
Sistema de Gestión de Misiones Espaciales
En este curso, aprenderá qué son el Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL) y las bases de datos, los conceptos básicos de la gestión de bases de datos, cómo configurar y optimizar MySQL, y cómo conectar el cliente MySQL a un Servidor MySQL.
Completado 0 de 17 Labs
En este curso, aprende los conceptos básicos de PostgreSQL desde la instalación hasta las operaciones de datos, incluyendo la gestión de bases de datos, la creación de tablas y consultas simples.
Completado 0 de 10 Labs
Este curso completo cubre los conceptos fundamentales y las técnicas prácticas de NumPy, la biblioteca esencial para la computación numérica en Python. Aprende a crear, manipular y analizar arrays de manera eficiente.
Completado 0 de 8 Labs
Este curso completo cubre los conceptos fundamentales y las técnicas prácticas de Pandas, la biblioteca esencial para la manipulación y el análisis de datos en Python. Aprenda a crear, manipular y analizar datos de manera eficiente utilizando DataFrames y Series.
Completado 0 de 9 Labs
Este curso completo cubre los conceptos fundamentales y las técnicas prácticas de Matplotlib, la biblioteca esencial de trazado en Python. Aprende a crear varios tipos de gráficos y visualizaciones, incluyendo gráficos de líneas, gráficos de barras, diagramas de dispersión, histogramas, gráficos circulares y subgráficos.
Completado 0 de 8 Labs
Este curso completo cubre los conceptos fundamentales y las técnicas prácticas de Scikit-learn, la biblioteca esencial de aprendizaje automático en Python. Aprende a construir, entrenar y evaluar modelos de aprendizaje automático utilizando diversos algoritmos y técnicas de preprocesamiento.
Completado 0 de 7 Labs













