Aprende a convertir pequeños conjuntos de datos de Python en visualizaciones claras con Matplotlib. A lo largo de ocho laboratorios guiados, instalarás la biblioteca, crearás y personalizarás gráficos habituales, guardarás figuras como imágenes y organizarás varios gráficos en una sola figura.
Cada laboratorio desarrolla un patrón de trazado mediante pasos breves y concretos. Trabajarás con gráficos de líneas, barras, dispersión, histogramas, gráficos circulares y subgráficos, además de etiquetas, colores, marcadores, leyendas, ejes y controles de diseño que facilitan la interpretación.
Lo que aprenderás
- Instalar Matplotlib, importar
matplotlib.pyploty crear objetos Figure y Axes - Trazar líneas y añadir etiquetas de ejes, títulos, colores, marcadores y estilos de línea
- Crear gráficos de barras verticales y horizontales con colores y leyendas
- Construir diagramas de dispersión y ajustar tamaño, color y cuadrícula
- Generar y personalizar histogramas, incluidos intervalos y normalización de densidad
- Mostrar proporciones con etiquetas, porcentajes, sectores separados y sombras
- Combinar gráficos mediante subgráficos, ejes compartidos y ajustes de diseño
- Mostrar gráficos de forma interactiva y guardar figuras como imágenes
A quién va dirigido este curso
Este curso es para principiantes de Python que desean una introducción práctica al trazado, sin un enfoque cargado de teoría. Resulta especialmente útil si ya escribes scripts sencillos y listas, pero todavía no has usado Matplotlib. Enseña a construir gráficos; no cubre limpieza de datos, análisis estadístico, flujos con Pandas ni diseño avanzado de visualizaciones.
Requisitos previos: Se recomienda conocer la sintaxis básica de Python, incluidas variables, listas, llamadas a funciones y ejecución de scripts. No se requiere experiencia con Matplotlib.
Entorno de aprendizaje: Los laboratorios guiados se ejecutan en un WebIDE Ubuntu 22.04 proporcionado. Instalarás y usarás Matplotlib en archivos Python, ejecutarás el código y revisarás las imágenes guardadas dentro del entorno.
Preguntas frecuentes
¿El curso comienza con la instalación de Matplotlib?
Sí. El primer laboratorio utiliza pip, importa matplotlib.pyplot, comprueba la versión instalada y crea tanto una figura vacía como un gráfico visible.
¿Qué tipos de gráficos crearé?
Crearás gráficos de líneas, barras verticales y horizontales, diagramas de dispersión, histogramas, gráficos circulares y figuras de varios paneles con subgráficos.
¿Necesito experiencia con NumPy o Pandas?
No. Un ejercicio de histogramas usa NumPy para generar datos de muestra, pero no se presupone un conocimiento más amplio de NumPy o Pandas. La base de Python es suficiente.
¿Hay retos independientes o un proyecto final?
No. Las ocho actividades son laboratorios guiados para principiantes y practican técnicas concretas, no un proyecto sin asistencia.
