Dominio Profundo de Python

En este curso, aprenderá Python a fondo y dominará las habilidades de Python. Después de completar este curso, podrá escribir programas en Python para resolver problemas del mundo real.

Python

💡 Este tutorial está traducido por IA desde la versión en inglés. Para ver la versión original, puedes hacer clic aquí

Programa

01 Variables y tipos de datos
02 Tipos numéricos
03 Cadenas de texto
04 Booleanos
05 Comentarios
06 Conversión de tipos
07 Consola de Python
08 Sentencias condicionales
09 Bucles For
10 Bucles While
11 Break y Continue
12 List Comprehensions
13 Listas
14 Tuplas
15 Diccionarios
16 Conjuntos (Sets)
17 Definición de funciones
18 Argumentos y valores de retorno
19 Argumentos predeterminados
20 Argumentos por palabra clave
21 Funciones Lambda
22 Ámbito (Scope)
23 Recursividad
24 Funciones integradas
25 Importación de módulos
26 Creación de módulos
27 Uso de paquetes
28 Bibliotecas estándar comunes
29 Clases y objetos
30 Constructor
31 Herencia
32 Polimorfismo
33 Encapsulamiento
34 Métodos de clase y métodos estáticos
35 Captura de excepciones
36 Lanzamiento de excepciones
37 Excepciones personalizadas
38 Bloque Finally
39 Apertura y cierre de archivos
40 Lectura y escritura de archivos
41 Operaciones con archivos
42 Uso de la sentencia with
43 Iteradores
44 Generadores
45 Decoradores
46 Gestores de contexto
47 Expresiones regulares
48 Multihilo y multiprocesamiento
49 Matemáticas y números aleatorios
50 Fecha y hora
51 Colecciones de datos
52 Serialización de datos
53 Sistema operativo y sistema
54 Programación de sockets
55 Solicitudes HTTP
56 Protocolos de red
57 Computación numérica
58 Análisis de datos
59 Visualización de datos
60 Aprendizaje automático (Machine Learning)

Introducción

En este curso, aprenderá cómo escribir programas en Python para resolver problemas del mundo real.

🎯 Tareas

En este curso, aprenderá:

  • Cómo usar variables y tipos de datos de Python
  • Cómo realizar operaciones y manipulaciones numéricas en Python
  • Cómo trabajar con cadenas de texto (strings) de Python y realizar operaciones con ellas
  • Cómo usar valores booleanos (booleans) y declaraciones condicionales de Python
  • Cómo escribir comentarios en Python y usar la consola (shell) de Python
  • Cómo realizar conversiones de tipos en Python
  • Cómo usar bucles (loops) de Python (for y while) y declaraciones de control de flujo
  • Cómo usar comprensiones de listas (list comprehensions) de Python
  • Cómo trabajar con listas, tuplas y diccionarios de Python

🏆 Logros

Después de completar este curso, podrá:

  • Escribir programas en Python para resolver problemas del mundo real
  • Demostrar competencia en el uso de las características principales y las estructuras de datos de Python
  • Desarrollar scripts de Python para una variedad de aplicaciones, incluyendo análisis de datos, automatización y resolución de problemas

Profesor

labby
Labby
Labby is the LabEx teacher.

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