Inicio rápido con OpenCV presenta el procesamiento de imágenes y vídeo mediante 14 actividades prácticas en Python. Cinco laboratorios guiados Beginner establecen el flujo básico y nueve desafíos Intermediate te piden implementar técnicas de análisis y transformación con OpenCV, NumPy y herramientas de visualización.
Trabajarás con archivos multimedia suministrados: inspeccionarás píxeles y canales, producirás imágenes procesadas y vídeo, y comprobarás el código frente a requisitos concretos.
Lo que aprenderás
- Cargar, mostrar y guardar imágenes, y leer fotogramas en archivos o en un vídeo nuevo
- Examinar y modificar píxeles, dimensiones, regiones de interés y canales de color
- Combinar imágenes mediante suma, mezcla, resta y operaciones bit a bit
- Convertir espacios de color y aislar objetos con máscaras basadas en color
- Calcular histogramas y distribuciones acumulativas y detectar bordes con gradientes y algoritmos OpenCV
- Dibujar cuadros delimitadores y etiquetas para visualizar anotaciones de detección
- Localizar plantillas y detectar líneas y círculos en imágenes
- Aplicar morfología y crear aumentos reutilizables de rotación, volteo, escala y color
A quién va dirigido este curso
Está dirigido a estudiantes de Python que comienzan con visión artificial y a desarrolladores que buscan ejercicios OpenCV más allá de cargar imágenes. Los laboratorios guiados facilitan el inicio; los desafíos son para quienes pueden completar programas preparados y ajustar resultados.
Requisitos previos: Se recomiendan conocimientos básicos de Python: funciones, bucles, arrays y lectura de archivos. Conocer arrays de NumPy ayuda en los desafíos intermedios; no se exige experiencia previa en proyectos de visión artificial.
Entorno de aprendizaje: Se usan entornos Ubuntu 22.04 con OpenCV-Python y recursos de imagen o vídeo suministrados. Doce actividades funcionan en WebIDE y dos usan escritorio VNC para la salida visual. Editarás archivos Python, los ejecutarás en terminal e inspeccionarás resultados guardados o mostrados.
Preguntas frecuentes
¿Necesito una webcam o mi propio conjunto de imágenes?
No. Las actividades usan imágenes locales y un vídeo suministrado. El laboratorio de vídeo lee video.mp4; no captura una cámara en directo.
¿Puedo reproducir el vídeo generado dentro del laboratorio?
No directamente. Se escribe output.avi, pero las instrucciones indican que el entorno actual no reproduce vídeo. Puedes descargarlo y verlo con un reproductor local.
¿El curso entrena modelos de detección o aprendizaje profundo?
No. Visualiza anotaciones existentes y crea aumentos de imagen, pero no entrena redes neuronales ni detectores. Se centra en procesamiento clásico y operaciones OpenCV.
¿Todas las actividades son para principiantes?
No. Hay cinco laboratorios guiados Beginner y nueve desafíos Intermediate. Si OpenCV es nuevo para ti, completa primero imágenes, vídeo, aritmética y espacios de color antes de gradientes, plantillas, morfología, detección de formas o aumentos.
