Fundamentos de AWS para principiantes

Da tus primeros pasos con AWS ejecutando comandos y observando los cambios de los recursos en AWS View. Aprenderás a identificar quién realiza una llamada, trabajar con regiones, encontrar los recursos adecuados y organizarlos con etiquetas.

AWS

💡 Este tutorial está traducido por IA desde la versión en inglés. Para ver la versión original, puedes hacer clic aquí

Introducción

Da tus primeros pasos con AWS ejecutando comandos y observando los cambios de los recursos en AWS View. Aprenderás a identificar quién realiza una llamada, trabajar con regiones, encontrar los recursos adecuados y organizarlos con etiquetas.

El curso contiene cuatro laboratorios guiados y un reto independiente de reparación de un inventario. Empieza con Get Started with AWS on LabEx, el primer laboratorio obligatorio para todos los estudiantes, y desarrolla esas habilidades tarea a tarea.

Qué aprenderás

  • Encontrar tu espacio de trabajo y leer y copiar un archivo local en Terminal
  • Comprobar la identidad que realiza las llamadas de AWS y crear, actualizar y eliminar un parámetro con nombre
  • Comparar recursos con el mismo nombre en dos regiones mediante sus identificadores y valores
  • Usar filtros, consultas, formatos de salida de la CLI para encontrar los recursos deseados
  • Organizar recursos con etiquetas de propietario y entorno
  • Reparar un inventario incompleto conservando los recursos ajenos a la tarea

A quién va dirigido este curso

Este curso está dirigido a quienes empiezan desde cero con AWS y quieren adquirir experiencia práctica antes de avanzar hacia el almacenamiento, los permisos y los servicios de aplicaciones.

Requisitos previos: No se requiere experiencia previa con AWS ni Linux. Resulta útil conocer el uso básico de un ordenador.

Entorno de aprendizaje: Todas las actividades se realizan en un entorno Linux de LabEx proporcionado y accesible desde el navegador. Usa Terminal para ejecutar comandos de AWS CLI y AWS View, junto a Terminal, para consultar el mismo estado de los recursos y las aplicaciones. Las herramientas y la conexión están preparadas; no necesitas una cuenta personal de AWS ni claves de acceso. Cada laboratorio empieza de forma independiente en una VM nueva.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un recurso en la nube?

AWS ofrece servicios para necesidades como almacenar archivos o ejecutar aplicaciones. Un recurso es un elemento administrado por un servicio; una cuenta agrupa recursos y una identidad es el usuario o rol que realiza una solicitud. Los laboratorios explican estas ideas cuando se utilizan por primera vez y emplean parámetros con nombre de Parameter Store en las tareas introductorias.

¿Tengo que instalar AWS CLI o iniciar sesión en mi propia cuenta?

No. Las herramientas y la conexión están preparadas para estos ejercicios. Instalar la CLI y conectar una cuenta personal son tareas de preparación separadas que quedan fuera de este curso.

¿Debo completar los laboratorios en orden?

Se recomienda seguir el orden indicado. Completa los cuatro laboratorios guiados antes del reto. Reserva unas 3 horas y 15 minutos para las actividades, además de tiempo para explorar; reutiliza tus conocimientos, no los archivos, recursos o credenciales anteriores.

¿Tengo que entregar capturas de pantalla?

No. Revisa el resultado de cada comando y compara Terminal con AWS View cuando se indique. Las comprobaciones automáticas leen archivos o resultados de los servicios; no demuestran que hayas visto una pestaña o leído una respuesta.

¿Este curso me prepara para una certificación de AWS?

Desarrolla fundamentos prácticos y no sustituye una preparación completa para la certificación. AWS y sus clientes comparten la responsabilidad de la seguridad: AWS administra la infraestructura de la nube y los clientes administran sus datos, configuración y decisiones de acceso. Consulta el modelo de responsabilidad compartida de AWS para conocer el contexto general. Continúa con S3, IAM, DynamoDB, registros, Lambda, HTTP API/Cognito y el proyecto de API privada.

Profesor

labby
Labby
Labby is the LabEx teacher.