30 días de desafíos de Kubernetes

Una ruta de 30 días de desafíos Kubernetes seleccionada de exámenes de práctica CKA, CKAD y CKS, desde operaciones de aplicaciones hasta administración, diagnóstico y seguridad.

KubernetesDevOps

💡 Este tutorial está traducido por IA desde la versión en inglés. Para ver la versión original, puedes hacer clic aquí

Programa

Fundamentos de aplicaciones
Despliegue y operaciones runtime
Bases de administración del clúster
Reparación de red y almacenamiento
Diagnóstico de plataforma
Práctica de seguridad Kubernetes

Introducción

Desarrolla criterio práctico en Kubernetes con 30 desafíos independientes seleccionados de tareas de práctica CKA, CKAD y CKS. Seis etapas de cinco desafíos avanzan desde workloads y operaciones runtime hasta administración del clúster, red, almacenamiento, diagnóstico y seguridad.

Es un curso intermedio basado en problemas, no una introducción guiada. Cada desafío presenta un estado de clúster preparado, un resultado objetivo, criterios de aceptación y pistas; tú inspeccionas la evidencia, eliges los comandos o cambios de manifest y verificas el estado final.

Lo que aprenderás

Al completar el curso, podrás:

  • Crear imágenes locales y operar Deployments, Services, CronJobs, init containers y sidecars.
  • Inyectar ConfigMaps y Secrets, configurar health probes, gestionar rolling updates y aplicar controles de recursos.
  • Diagnosticar CrashLoopBackOff y fallos de scheduling con estados, events, logs, taints y tolerations.
  • Aprovisionar y reparar almacenamiento persistente, mantener nodes con seguridad, configurar RBAC y crear snapshots de etcd.
  • Restaurar Services, Ingress, NetworkPolicy y CoreDNS rastreando errores de tráfico y configuración.
  • Recuperar rollouts, image pulls, static Pods, resource pressure y señales de escalado por métricas.
  • Aplicar least privilege, controles de tokens ServiceAccount, aislamiento de red y Restricted Pod Security.
  • Endurecer un build de container, excluir archivos sensibles o exclusivos del build y validar cada estado solicitado.

A quién va dirigido este curso

El curso es para usuarios que conocen los objetos básicos de Kubernetes y desean práctica de estilo certificación en desarrollo, administración, diagnóstico y seguridad. Resulta especialmente útil si puedes seguir un laboratorio guiado, pero necesitas decidir por tu cuenta qué inspeccionar y modificar.

Requisitos previos: Debes manejar kubectl, leer y editar manifests YAML y trabajar con Pods, Deployments, Services, namespaces e imágenes básicas. Se esperan habilidades de terminal Linux; experiencia con almacenamiento, red, RBAC y componentes del clúster ayuda en los últimos desafíos.

Entorno de aprendizaje: Los 30 desafíos usan terminales Ubuntu 22.04 y clústeres minikube locales preparados. Las tareas CKAD y CKA usan un profile local y las CKS otro orientado a seguridad. No se requiere clúster externo, cuenta cloud, container registry ni recurso facturable.

Preguntas frecuentes

¿Es adecuado para alguien completamente nuevo en Kubernetes?

No. El nivel es Intermediate y se presupone que puedes inspeccionar recursos y editar manifests. Si Pods, Deployments, Services, namespaces y kubectl son nuevos para ti, completa antes un curso guiado de fundamentos.

¿Es un examen simulado completo de CKA, CKAD o CKS?

No. Los 30 desafíos se seleccionan de tareas de práctica y mezclan trabajo CKAD, administración y diagnóstico CKA y seguridad CKS. Ofrecen práctica amplia, pero no reproducen el blueprint completo ni el tiempo de una certificación concreta.

¿Debo completar un desafío al día o seguir el orden exacto?

No. “30 días” propone un ritmo práctico, pero el curso no es secuencial y cada entorno es independiente. El orden de seis etapas sigue siendo útil porque progresa desde aplicaciones hacia trabajo más profundo de clúster y seguridad.

¿Los desafíos cambian un clúster real o generan costes cloud?

No. Solo trabajas con profiles minikube locales preparados en LabEx. El drain de nodes, backup de etcd, reparación DNS y Pod Security afectan al clúster desechable de entrenamiento, no a producción.

Profesor

labby
Labby
Labby is the LabEx teacher.

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