Projekt in NumPy Skill Tree
Implementierung des K-Nearest Neighbors-Regressionsalgorithmus
Anfänger
In diesem Projekt lernen Sie, wie Sie den K-Nearest Neighbors (KNN)-Regressionsalgorithmus mit Python implementieren. KNN ist eine weit verbreitete Maschinelles Lernen-Methode, die üblicherweise für Klassifizierungsprobleme verwendet wird. Sie kann jedoch auch auf Regressionsaufgaben angewendet werden, bei denen das Ziel darin besteht, einen kontinuierlichen Zielwert vorherzusagen.
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Labby
Labby is the LabEx teacher.





