排序是一种根据给定条件将数组中的元素按有序序列排列的过程。在 NumPy 库中，提供了多种函数来执行基于不同排序算法（如快速排序、堆排序和归并排序）的排序操作。在本实验中，我们将学习如何使用不同的排序算法对 NumPy 中的 ndarray 进行排序。
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在这一步中，我们将导入 NumPy 库，这是执行排序操作所必需的。
import numpy as np在这一步中，我们将根据特定轴对数组中的元素进行排序。为了对数组进行排序，我们将使用 NumPy 的 sort() 函数。
a = np.array([[17, 15], [10, 25]])
arr1 = np.sort(a, axis = 0)
print("Sorting Along first axis : \n")
print(arr1)在这一步中，我们将根据最后一个轴对数组进行排序。
b = np.array([[1, 15], [20, 18]])
arr2 = np.sort(b, axis = -1)
print("\nSorting along last axis : \n")
print(arr2)在这一步中，我们将沿无轴对数组中的元素进行排序，排序前数组会被展平。
c = np.array([[12, 15], [10, 1]])
arr3 = np.sort(c, axis = None)
print("\nSorting Along none axis : \n")
print(arr3)在这一步中，我们将使用字段对数组进行排序。
d = np.dtype([('name', 'S10'),('marks',int)])
arr = np.array([('Mukesh',200),('John',251)],dtype = d)
print("Sorting data ordered by name")
print(np.sort(arr,order = 'name'))在本实验中，我们学习了 NumPy 库中的排序功能。我们还了解了 numpy.sort() 函数的语法、参数和返回值。通过使用 numpy.sort() 函数的不同参数，我们沿不同的轴和字段对数组中的元素进行了排序。