简介
在本教程中，我们将学习如何使用 Matplotlib 将默认的 y 轴刻度标签设置在绘图的右侧。默认情况下，y 轴刻度标签位于绘图的左侧。然而，有时将它们放在右侧可能更合适。
虚拟机使用提示
虚拟机启动完成后，点击左上角切换到“笔记本”标签，以访问 Jupyter Notebook 进行练习。
有时，你可能需要等待几秒钟让 Jupyter Notebook 完成加载。由于 Jupyter Notebook 的限制，操作验证无法自动化。
如果你在学习过程中遇到问题，可以随时向 Labby 提问。课程结束后提供反馈，我们会及时为你解决问题。
导入必要的库和模块
在开始之前，我们需要导入必要的库和模块。在本教程中，我们将使用 Matplotlib 和 NumPy。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
将默认的 y 轴刻度标签设置在右侧
我们可以使用以下代码将默认的 y 轴刻度标签设置在绘图的右侧：
plt.rcParams['ytick.right'] = plt.rcParams['ytick.labelright'] = True
plt.rcParams['ytick.left'] = plt.rcParams['ytick.labelleft'] = False
创建一个示例绘图
让我们创建一个示例绘图，看看 y 轴刻度标签在右侧时的样子。
x = np.arange(10)
fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(2, 1, sharex=True, figsize=(6, 6))
ax0.plot(x)
ax0.yaxis.tick_left()
ax1.plot(x)
plt.show()
解释结果
在生成的绘图中，我们可以看到 y 轴刻度标签在右侧而不是左侧。第一个绘图的 y 轴刻度标签在左侧，因为我们使用ax0.yaxis.tick_left()代码指定了它。第二个绘图的 y 轴刻度标签在右侧，因为我们在步骤 2 中使用代码将默认的 y 轴刻度标签设置在了右侧。
总结
在本教程中，我们学习了如何使用 Matplotlib 将绘图右侧的默认 y 轴刻度标签进行设置。当我们想要突出绘图的右侧，或者当我们有多个绘图且希望所有绘图的 y 轴刻度标签保持一致时，这会很有用。