Python 数值计算

介绍

在这个实验中，我们将深入探索使用 Python 进行数值计算的世界。想象一个恐龙时代的场景，一位原始的地球巫师试图通过基本的数值计算来预测天体的运动。巫师的目标是理解数值计算的概念，并将其应用于解决简单的数学问题。

设置 Python 环境

在这一步中，我们将为数值计算设置一个 Python 环境。

让我们编写一个简单的 Python 代码片段来执行基本的数值计算。将以下代码添加到 /home/labex/project/numerical_computing.py：

## numerical_computing.py
## 执行基本的数值计算

## 加法
result_addition = 3 + 5
print("加法结果：", result_addition)

## 减法
result_subtraction = 10 - 3
print("减法结果：", result_subtraction)

运行脚本：

python numerical_computing.py

你的终端上应该会显示以下信息：

加法结果: 8
减法结果: 7

使用 NumPy 库

在这一步中，我们将介绍用于数值计算的 NumPy 库。我们将处理数组、执行基本操作并计算统计值。

现在，让我们在 /home/labex/project/numpy_operations.py 中添加代码，以便使用 NumPy 库执行基本的数值计算。

## numpy_operations.py
## 使用 NumPy 库

import numpy as np

## 创建数组
array1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
array2 = np.array([6, 7, 8, 9, 10])

## 执行数组操作
result_addition = array1 + array2
print("加法结果：", result_addition)

## 计算平均值
mean_value = np.mean(array1)
print("array1 的平均值：", mean_value)

运行脚本：

python numpy_operations.py

你的终端上应该会显示以下信息：

加法结果: [ 7  9 11 13 15]
array1 的平均值: 3.0

总结

在这个实验中，我们探索了使用 Python 进行数值计算的基础知识。我们设置了 Python 环境，执行了基本的数值计算，并使用 NumPy 库来操作数组和计算统计值。这个实验为理解数值计算概念及其在 Python 中的应用提供了坚实的基础。