Python 数据可视化

简介

欢迎来到魔法湖的神奇世界，在这里你将踏上一段旅程，去结识湖中神秘的仙女。本次实验旨在向你介绍引人入胜的Python数据可视化世界。你的目标是利用Python的数据可视化技能，揭开神秘湖泊中隐藏的秘密。

Skills Graph

Matplotlib 简介

在这一步中，你将使用 Matplotlib 深入探索数据可视化的迷人世界。你将创建关于湖中仙女种群分布的引人入胜的可视化图表。让我们先导入必要的库并绘制你的第一张图表。

在 ~/project/fairy_visualization.py 中：

## ~/project/fairy_visualization.py

import matplotlib.pyplot as plt

## 示例数据
fairy_population = {'Spring': 25, 'Summer': 40, 'Autumn': 30, 'Winter': 20}

## 创建柱状图
seasons = list(fairy_population.keys())
population = list(fairy_population.values())

plt.bar(seasons, population)
plt.xlabel('Seasons')
plt.ylabel('Fairy Population')
plt.title('Fairy Population Distribution in Enchanted Lake')
plt.show()
plt.savefig('/home/labex/project/plot.png')

运行脚本后，你将看到一个名为 plot.png 的图像。你可以点击该图像查看可视化图表。

使用 Seaborn 增强可视化效果

在这一步中，你将使用强大的 Seaborn 库进一步增强你的可视化效果。通过创建令人惊叹的可视化图表来深入探究湖泊的奥秘，这些图表将揭示仙女种群数据中有趣的模式。

将以下代码追加到 ~/project/fairy_visualization.py：

## ~/project/fairy_visualization.py

import seaborn as sns

## 创建仙女种群分布的箱线图
sns.boxplot(x=list(fairy_population.values()))
plt.xlabel('Fairy Population')
plt.title('Fairy Population Distribution in Enchanted Lake')
plt.show()
plt.savefig('/home/labex/project/seaborn.png')

运行脚本后，你将看到一个名为 seaborn.png 的图像。你可以点击该图像查看可视化图表。

总结

在本次实验中，你踏上了一段神奇之旅，去探索Python数据可视化的奇妙世界。通过使用Matplotlib和Seaborn创建引人入胜的可视化图表，你获得了揭开魔法湖隐藏秘密的能力。通过这次经历，你磨练了数据可视化技能，并开启了从可视化数据中揭示引人入胜见解的潜力。愿你在未来的探索中继续驾驭Python数据可视化技能的魔力。