简介
在本实验中,我们将使用 Python 的 Matplotlib 库创建一个饼图和一个圆环图。我们将学习如何使用图例和注释对它们进行标注。
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导入必要的库并创建带有子图的图形
我们首先导入必要的库并创建一个带有子图的图形。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 3), subplot_kw=dict(aspect="equal"))
创建饼图
现在我们将为一个包含四种食材(面粉、糖、黄油和浆果)的食谱创建一个饼图。
recipe = ["375 g flour",
"75 g sugar",
"250 g butter",
"300 g berries"]
data = [float(x.split()[0]) for x in recipe]
ingredients = [x.split()[-1] for x in recipe]
def func(pct, allvals):
absolute = int(np.round(pct/100.*np.sum(allvals)))
return f"{pct:.1f}%\n({absolute:d} g)"
wedges, texts, autotexts = ax.pie(data, autopct=lambda pct: func(pct, data),
textprops=dict(color="w"))
ax.legend(wedges, ingredients,
title="Ingredients",
loc="center left",
bbox_to_anchor=(1, 0, 0.5, 1))
plt.setp(autotexts, size=8, weight="bold")
ax.set_title("Matplotlib bakery: A pie")
plt.show()
创建圆环图
现在我们将为一个包含六种食材(面粉、糖、鸡蛋、黄油、牛奶和酵母)的食谱创建一个圆环图。
recipe = ["225 g flour",
"90 g sugar",
"1 egg",
"60 g butter",
"100 ml milk",
"1/2 package of yeast"]
data = [225, 90, 50, 60, 100, 5]
wedges, texts = ax.pie(data, wedgeprops=dict(width=0.5), startangle=-40)
bbox_props = dict(boxstyle="square,pad=0.3", fc="w", ec="k", lw=0.72)
kw = dict(arrowprops=dict(arrowstyle="-"),
bbox=bbox_props, zorder=0, va="center")
for i, p in enumerate(wedges):
ang = (p.theta2 - p.theta1)/2. + p.theta1
y = np.sin(np.deg2rad(ang))
x = np.cos(np.deg2rad(ang))
horizontalalignment = {-1: "right", 1: "left"}[int(np.sign(x))]
connectionstyle = f"angle,angleA=0,angleB={ang}"
kw["arrowprops"].update({"connectionstyle": connectionstyle})
ax.annotate(recipe[i], xy=(x, y), xytext=(1.35*np.sign(x), 1.4*y),
horizontalalignment=horizontalalignment, **kw)
ax.set_title("Matplotlib bakery: A donut")
plt.show()
总结
我们已经学习了如何使用 Matplotlib 创建饼图和圆环图,以及如何使用图例和注释对它们进行标注。
总结
在本实验中,我们学习了如何使用 Python 的 Matplotlib 库创建饼图和圆环图。我们还学习了如何使用图例和注释对它们进行标注。