介绍
在本实验中，我们将学习如何在 Python 的 pandas 库中使用 eq() 方法来比较 DataFrame 中的值。eq() 方法用于检查 DataFrame 中的值是否相等，并返回一个新的布尔值 DataFrame，指示元素是否相等。
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如果你在学习过程中遇到问题，随时可以向 Labby 提问。实验结束后请提供反馈，我们将及时为你解决问题。
导入 pandas 库
首先，我们需要导入 pandas 库，这将使我们能够操作 DataFrame。
import pandas as pd
创建 DataFrame
接下来，让我们创建一个用于比较的 DataFrame。我们将创建一个包含两列（'Roll no' 和 'Marks'）和四行的 DataFrame。
df = pd.DataFrame({"Roll no": [100, 101, 102, 103], "Marks": [60, 62, 65, 59]}, index=["Saanvi", "Hasini", "Lakshmi", "Kushi"])
print("-------The DataFrame is---------")
print(df)
输出：
-------The DataFrame is---------
Roll no Marks
Saanvi 100 60
Hasini 101 62
Lakshmi 102 65
Kushi 103 59
比较 DataFrame 元素与值
现在，让我们使用 eq() 方法将 DataFrame 的元素与指定值进行比较。我们将 DataFrame 的元素与值 62 进行比较。
print("----Find the comparison of the dataframe element with value----")
print(df.eq(62))
输出：
----Find the comparison of the dataframe element with value----
Roll no Marks
Saanvi False False
Hasini False True
Lakshmi False False
Kushi False False
比较不同列与不同值
我们还可以将 DataFrame 的不同列与不同的值进行比较。让我们将 'Roll no' 列与值 101 进行比较，并将 'Marks' 列与值 62 进行比较。
print("----Find the comparison of the dataframe element----")
print(df.eq([101, 62]))
输出：
----Find the comparison of the dataframe element----
Roll no Marks
Saanvi False False
Hasini True True
Lakshmi False False
Kushi False False
比较选定列与值
我们还可以将 DataFrame 的指定列与特定值进行比较。让我们将 'Marks' 列与值 62 进行比较。
print("----Find the comparison of the dataframe element----")
print(df["Marks"].eq(62))
输出：
----Find the comparison of the dataframe element----
Saanvi False
Hasini True
Lakshmi False
Kushi False
Name: Marks, dtype: bool
比较选定列与不同值
我们可以将 DataFrame 的多个指定列与不同的值进行比较。让我们将 'Age' 和 'Weight' 列分别与值 20 和 60 进行比较。
chart = {'Name':['Chetan','Yashas','Yuvraj'], 'Age':[20, 25, 30], 'Height':[155, 170, 165],'Weight':[59, 60, 75]}
df = pd.DataFrame(chart)
print("-------The DataFrame is---------")
print(df)
print("----Find the comparison of the dataframe element----")
print(df[["Age", "Weight"]].eq([20, 60]))
输出：
-------The DataFrame is---------
Name Age Height Weight
0 Chetan 20 155 59
1 Yashas 25 170 60
2 Yuvraj 30 165 75
----Find the comparison of the dataframe element----
Age Weight
0 True False
1 False True
2 False False
比较 DataFrame 列并将结果添加到新列
我们可以比较 DataFrame 的列，并将结果添加到新列中。让我们比较 'col1' 和 'col2' 列，并将结果添加到名为 'Result' 的新列中。
df = pd.DataFrame({"col1": [10, 30, 60, 40, 20], "col2": [10, 15, 60, 45, 20]})
print("-------The DataFrame is---------")
print(df)
print("----Find the comparison of the dataframe element----")
df['Result'] = df['col1'].eq(df['col2'])
print(df)
输出：
-------The DataFrame is---------
col1 col2
0 10 10
1 30 15
2 60 60
3 40 45
4 20 20
----Find the comparison of the dataframe element----
col1 col2 Result
0 10 10 True
1 30 15 False
2 60 60 True
3 40 45 False
4 20 20 True
总结
在本实验中，我们学习了如何使用 pandas 库中的 eq() 方法来比较 DataFrame 中的值。通过应用 eq() 方法，我们可以将元素与指定值进行比较，将不同列与不同值进行比较，将指定列与特定值进行比较，以及将选定列与不同值进行比较。我们还学习了如何将比较结果添加到 DataFrame 的新列中。