NumPy 是一个用于处理数组的 Python 库。它还支持对数组进行数学运算。其中一个数学运算是查找数组的中位数。中位数是一组数据的中间值，用于表示一组数字的平均值，并且不受异常值的影响。在本实验中，我们将学习如何使用 NumPy 的中位数函数。
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在使用 NumPy 库之前，我们需要先导入它。
import numpy as np让我们使用 numpy.array() 方法创建一个一维数组，该数组将作为计算中位数的输入。
a = np.array([26, 2, 73, 13, 34])我们使用 numpy.median() 方法来计算数组的中位数。由于这是一个一维数组，因此不需要指定任何轴（axis）。
median = np.median(a)
print("The median of the 1D array is:", median)输出：
The median of the 1D array is: 26.0现在让我们创建一个包含不同输入值的二维数组。
inp = np.array([[1, 17, 19, 33, 49], [14, 6, 87, 8, 19], [34, 2, 54, 4, 7]])现在我们将使用 numpy.median() 方法来计算二维数组的中位数。
当 axis=None 时，该方法会返回数组中所有元素的中位数。
median = np.median(inp)
print("The median of array when axis=None :", median)输出：
The median of array when axis=None : 17.0当 axis=0 时，该方法会返回二维数组沿列方向的中位数。
median = np.median(inp, axis=0)
print("The median of array when axis=0 :", median)输出：
The median of array when axis=0 : [14. 6. 54. 8. 19.]当 axis=1 时，该方法会返回二维数组沿行方向的中位数。
median = np.median(inp, axis=1)
print("The median of array when axis=1 :", median)输出：
The median of array when axis=1 : [19. 14. 7.]在本实验中，我们学习了 NumPy 库以及如何使用它来计算数组的中位数。我们还介绍了 numpy.median() 函数的语法和参数。此外，我们通过示例演示了如何在一维和二维数组中计算中位数。