NumPy Empty 函数

介绍

在本实验中，我们将学习 NumPy 库中的 numpy.matlib.empty() 函数。该函数用于返回一个具有未初始化元素的新矩阵。它主要用于配置矩阵而不是 ndarray 对象。

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如果你在学习过程中遇到问题，请随时向 Labby 寻求帮助。在实验结束后提供反馈，我们将及时为你解决问题。

导入 NumPy 和 NumPy Matlib 库

首先，我们将使用 import 关键字导入 NumPy 和 NumPy Matlib 库。

import numpy as np
import numpy.matlib

使用 empty() 函数

numpy.matlib.empty() 函数使用以下参数：

• shape：用于定义矩阵的大小
• dtype（可选）：用于指定矩阵的数据类型
• order（可选）：用于指定矩阵的插入顺序

np.matlib.empty((4,4))

上述代码将生成如下输出：

array([[ 0.00000000e+000,  0.00000000e+000,  0.00000000e+000, 0.00000000e+000],
       [ 0.00000000e+000,  0.00000000e+000,  0.00000000e+000, 0.00000000e+000],
       [ 8.61381863e+043, -1.94898979e-046,  9.88131292e-324, 0.00000000e+000],
       [ 1.13635099e-322,  0.00000000e+000,  0.00000000e+000, 0.00000000e+000]])

数据类型和顺序的附加参数

在实现 empty() 函数时，我们还可以使用附加参数。dtype 参数用于指定矩阵的数据类型，order 参数用于指定其插入顺序。

np.matlib.empty((2,3), int)

上述代码将生成如下输出：

array([[-1192611712,         306,           0],
       [           0,      131074,           0]])

np.matlib.empty((4), int, 'C')

上述代码将生成如下输出：

array([         0,          0,      65793,          1])

总结

在本实验中，我们学习了 numpy.matlib.empty() 函数，该函数用于返回一个具有未初始化元素的新矩阵。我们还介绍了该函数的语法、参数、返回值以及一些代码示例。

总结

恭喜！你已经完成了 NumPy Empty Function 实验。你可以在 LabEx 中练习更多实验来提升你的技能。