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使用 BMH 样式的 Matplotlib 直方图可视化

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简介

本实验提供了一份关于如何使用 Matplotlib 并采用“bmh”样式表创建直方图的分步指南。

虚拟机使用提示

虚拟机启动完成后，点击左上角切换到笔记本标签页，以访问 Jupyter Notebook 进行练习。

有时，你可能需要等待几秒钟让 Jupyter Notebook 完成加载。由于 Jupyter Notebook 的限制，操作验证无法自动化。

如果你在学习过程中遇到问题，随时向 Labby 提问。课程结束后提供反馈，我们会及时为你解决问题。

导入必要的模块

在这一步中，我们导入创建直方图所需的模块。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

## Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)

plt.style.use('bmh')

定义绘制贝塔分布的函数

在这一步中，我们定义绘制贝塔分布的函数。

def plot_beta_hist(ax, a, b):
    ax.hist(np.random.beta(a, b, size=10000),
            histtype="stepfilled", bins=25, alpha=0.8, density=True)

创建图表

在这一步中，我们通过调用 plot_beta_hist() 函数并传入参数来创建图表。

fig, ax = plt.subplots()
plot_beta_hist(ax, 10, 10)
plot_beta_hist(ax, 4, 12)
plot_beta_hist(ax, 50, 12)
plot_beta_hist(ax, 6, 55)
ax.set_title("'bmh' style sheet")

plt.show()

总结

在本实验中，我们学习了如何使用 Matplotlib 并采用“bmh”样式表来创建直方图。我们导入了必要的模块，定义了绘制贝塔分布的函数，并通过调用该函数并传入参数来创建了图表。