Matplotlib 图形图像

简介

在本实验中，你将学习如何使用 Matplotlib 的figimage函数直接在图形中放置图像，而无需使用 Axes 对象。当你想要包含不属于绘图一部分的图像（如徽标或水印）时，这会很有用。

虚拟机使用提示

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如果你在学习过程中遇到问题，请随时向 Labby 提问。课程结束后提供反馈，我们将立即为你解决问题。

导入必要的库

首先，我们需要导入必要的库，即matplotlib.pyplot和numpy。我们将使用numpy创建一个随机值数组，用作我们的图像。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

创建图形和图像

接下来，我们创建图形以及想要放置在其中的图像。在这个示例中，我们创建一个 100x100 的随机值数组，并将图像右半部分的值设置为 1。然后，我们创建图像的两个单独实例，每个实例具有不同的位置和不透明度。

fig = plt.figure()
Z = np.arange(10000).reshape((100, 100))
Z[:, 50:] = 1

im1 = fig.figimage(Z, xo=50, yo=0, origin='lower')
im2 = fig.figimage(Z, xo=100, yo=100, alpha=.8, origin='lower')

显示图形

最后，我们使用show()函数显示包含图像的图形。

plt.show()

总结

在本实验中，我们学习了如何使用 Matplotlib 的figimage函数直接在图形中放置图像。当你想要包含不属于绘图一部分的图像时，这会很有用。通过遵循本实验中概述的步骤，你现在应该对如何在 Matplotlib 图形中创建和显示图像有了更好的理解。