Matplotlib 是 Python 中一个强大的数据可视化库。在本实验中，我们将探索如何使用 EllipseCollection 来绘制一组椭圆。
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我们将首先导入必要的库。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.collections import EllipseCollection我们以 x 坐标、y 坐标、宽度、高度和角度的数组形式为椭圆创建数据。
x = np.arange(10)
y = np.arange(15)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
XY = np.column_stack((X.ravel(), Y.ravel()))
ww = X / 10.0
hh = Y / 15.0
aa = X * 9我们使用上述数据创建一个 EllipseCollection，并将单位指定为 'x'，偏移量指定为 XY。
fig, ax = plt.subplots()
ec = EllipseCollection(ww, hh, aa, units='x', offsets=XY,
offset_transform=ax.transData)我们根据 EllipseCollection 中每个椭圆的 x 坐标与 y 坐标之和来设置其颜色。
ec.set_array((X + Y).ravel())我们将 EllipseCollection 添加到绘图中。
ax.add_collection(ec)
ax.autoscale_view()
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('y')
cbar = plt.colorbar(ec)
cbar.set_label('X+Y')
plt.show()在本实验中，我们学习了如何使用 EllipseCollection 在 Matplotlib 中绘制椭圆集合。我们还学习了如何根据每个椭圆的 x 和 y 坐标来设置其颜色。