使用 Glade 3 创建图表

简介

在本实验中，你将学习如何使用 Matplotlib 和 Glade 3 创建一个简单的图表。Matplotlib 是一个用于 Python 编程语言的绘图库，可用于创建各种各样的图表和可视化效果。

虚拟机使用提示

虚拟机启动完成后，点击左上角切换到“笔记本”标签页，以访问 Jupyter Notebook 进行练习。

有时，你可能需要等待几秒钟让 Jupyter Notebook 完成加载。由于 Jupyter Notebook 的限制，操作验证无法自动化。

如果你在学习过程中遇到问题，可以随时向 Labby 提问。课程结束后请提供反馈，我们会及时为你解决问题。

设置环境

在开始创建图表之前，我们需要设置环境。打开你的终端并创建一个名为 mpl_with_glade3.py 的新 Python 文件。确保你已经安装了所需的库：matplotlib、numpy、gi 和 Gtk。

创建一个 Glade 3 文件

接下来，我们将创建一个 Glade 3 文件，为我们的应用程序创建用户界面。打开 Glade 3 并创建一个新项目。添加一个“滚动窗口”（ScrolledWindow）小部件和一个“窗口”（Window）小部件。将窗口命名为“window1”，将滚动窗口命名为“scrolledwindow1”。将文件保存为“mpl_with_glade3.glade”。

创建图表

现在我们可以开始创建图表了。首先，导入必要的库并定义 Window1Signals 类。这个类将处理窗口的 destroy 信号。

from pathlib import Path

import gi

gi.require_version('Gtk', '3.0')
from gi.repository import Gtk

import numpy as np

from matplotlib.backends.backend_gtk3agg import \
    FigureCanvasGTK3Agg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure


class Window1Signals:
    def on_window1_destroy(self, widget):
        Gtk.main_quit()

定义主函数

接下来，定义 main() 函数。此函数将创建用户界面、创建图表并显示窗口。

def main():
    builder = Gtk.Builder()
    builder.add_objects_from_file(
        str(Path(__file__).parent / "mpl_with_glade3.glade"),
        ("window1", ""))
    builder.connect_signals(Window1Signals())
    window = builder.get_object("window1")
    sw = builder.get_object("scrolledwindow1")

    ## 开始 Matplotlib 特定代码
    figure = Figure(figsize=(8, 6), dpi=71)
    axis = figure.add_subplot()
    t = np.arange(0.0, 3.0, 0.01)
    s = np.sin(2*np.pi*t)
    axis.plot(t, s)

    axis.set_xlabel('time [s]')
    axis.set_ylabel('voltage [V]')

    canvas = FigureCanvas(figure)  ## 一个 Gtk.DrawingArea
    canvas.set_size_request(800, 600)
    sw.add(canvas)
    ## 结束 Matplotlib 特定代码

    window.show_all()
    Gtk.main()

if __name__ == "__main__":
    main()

运行应用程序

保存文件并使用终端命令 python mpl_with_glade3.py 运行它。带有图表的窗口应该会出现。

总结

恭喜你！你已经成功地使用 Matplotlib 和 Glade 3 创建了一个图表。你可以以此为起点来创建更复杂的图表和可视化效果。

Matplotlib：使用 Glade 3 创建图表

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