Matplotlib 带重音文本可视化

Beginner

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简介

Matplotlib 是 Python 中用于数据可视化的库。它通过 TeX 数学文本或 Unicode 支持带重音符号的字符。本教程将演示如何在 Matplotlib 中使用带重音符号的文本。

虚拟机使用提示

虚拟机启动完成后,点击左上角切换到“笔记本”标签页,以访问 Jupyter Notebook 进行练习。

有时,你可能需要等待几秒钟让 Jupyter Notebook 完成加载。由于 Jupyter Notebook 的限制,操作验证无法自动化。

如果你在学习过程中遇到问题,随时向 Labby 提问。课程结束后提供反馈,我们会及时为你解决问题。

使用数学文本

数学文本是 Matplotlib 中的一项功能,它允许你使用 TeX 命令来渲染数学符号和方程式。数学文本也支持带重音符号的字符。

import matplotlib.pyplot as plt

## 数学文本演示
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))
ax.set_title(r'$\ddot{o}\acute{e}\grave{e}\hat{O}'
             r'\breve{i}\bar{A}\tilde{n}\vec{q}$', fontsize=20)

## 也支持简写形式,花括号是可选的
ax.set_xlabel(r"""$\"o\ddot o \'e\`e\~n\.x\^y$""", fontsize=20)
ax.text(4, 0.5, r"$F=m\ddot{x}$")
fig.tight_layout()

使用 Unicode 字符

Matplotlib 还支持直接在字符串中使用 Unicode 字符。

import matplotlib.pyplot as plt

## Unicode 演示
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_title("吉斯卡尔在议会上大闹")
ax.set_xlabel("戴高乐的决定性一击")
ax.set_ylabel('安德烈曾在此!')
ax.text(0.2, 0.8, '固体物理研究所', rotation=45)
ax.text(0.4, 0.2, 'AVA(检查字距调整)')

plt.show()

需注意,你提供的英文内容中部分表述似乎不太符合常规的专业文档语境,翻译后的中文可能在语义理解上也会存在一定奇特之处,但完全是按照要求进行的逐字翻译。

运行代码

要运行代码,你必须安装了 Matplotlib。你可以使用 pip 安装 Matplotlib。打开命令提示符并输入:

pip install matplotlib

总结

Matplotlib 通过 TeX 数学文本或 Unicode 支持带重音符号的字符。你可以使用 TeX 命令来渲染数学符号和方程式。Matplotlib 还支持直接在字符串中使用 Unicode 字符。